在我的MS Excel中，对于不同的数据类型，舍入运算具有不同的行为：
如果是单身：
? Application.Round(6.575!, 2)
6.57
如果是Double：
? Application.Round(6.575#, 2)
6.58
有人知道为什么吗？
更新：@paxdiablo提供了一个很好的答案，所以在这里不久就重现一下：
在单精度中，6.575是二进制表示形式的0 10000001 101001 0011 0011 0011 0011或6.57499980926513671875。这四舍五入为6.57
在“双精度”中，添加了更多0011，并且其重量足以使数字稍微大一些，为6.575（6.57500000000000017763568394003），因此舍入为6.58。
最佳答案
可能是因为浮点精度的限制不同。当使用类似6.575的值时，计算机将选择最接近的近似值。对于一个人来说，可能是：
6.574999993
这将四舍五入。对于双打，可能是：
6.57500000000001
将会四舍五入。
澄清一下，对于6.575，IEE754单精度位值为：
s eeeeeeee ffffff ffff ffff ffff ffff f
0 10000001 101001 0011 0011 0011 0011 0
（在末尾重复
0011通常是一个无限重复值的符号，一个不能精确表示的值）。double也非常相似，它具有以下位：
s eeeeeeeeeee ffffff ffff ffff ffff ffff ...
0 10000000001 101001 0011 0011 0011 0011 ...
其中也有重复序列（请参见下文）。
之所以无法准确表示，是因为您只能这样做，因为可以通过在允许的位数之内将2的幂（例如4、2、1 / 16等）相加来构造数字。
通常，由于打印例程知道并针对有限的精度进行调整，因此您不能始终信任要打印的内容。因此，您几乎可以肯定会得到6.575，因为那是最接近给定位模式的十进制值，但是位模式本身将用于计算。