sql - libpq对于大型(2000万记录)数据库非常慢

我是SQL/RDBMS新手。
我有一个应用程序，它使用libpq库在PostgreSQL服务器中添加了10列的行。现在，我的服务器和我的visual c++应用程序运行在同一台机器上。
我增加了1500万到2000万张唱片。获取总计数的简单查询是使用select count(*) from <tableName>;花费4-5分钟。
我已经在输入数据时索引了表（时间码）。大多数时候，我需要用不同的WHERE/AND子句来计数。
有什么方法可以让事情变快吗？我需要使它尽可能快，因为一旦服务器移动到网络，事情会变得慢得多。
谢谢

最佳答案

我不认为网络延迟是影响查询时间的主要因素。所有的处理都在PostgreSQL服务器上完成。
PostgreSQL MVCC的设计意味着表中的每一行——不仅仅是索引——必须遍历以计算计数（*），这是一个代价高昂的操作。在你的案例中，涉及到很多行。
这里有一个很好的关于这个主题的wiki页面http://wiki.postgresql.org/wiki/Slow_Counting和建议。
来自此链接的两个建议，一个是使用索引列：

select count(index-col) from ...;

... 尽管这只在某些情况下有效。
如果有多个索引，请使用以下方法查看哪个索引的成本最低：

EXPLAIN ANALYZE select count(index-col) from ...;

如果您可以使用近似值，则另一种方法是使用PASGRES-特定函数来近似值，例如：

select reltuples from pg_class where relname='mytable';

这个近似值有多好取决于自动真空的运行和许多其他因素；请参阅评论。

关于sql - libpq对于大型(2000万记录)数据库非常慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11700801/