不过，我还是对random_normal（）参数（平均值，stddev）感到困惑。 stddev在random_normal中的真正含义是什么？
(tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)
最佳答案
上面的代码行尝试使用以高斯（正态）分布（钟形曲线）为中心的随机值初始化尺寸为[3, 128]的张量，该分布以（mean）6为中心并且具有标准偏差（stddev ）的0.1（表示均值0.1左右的值的“散布”或“偏离”）。随机种子seed用于在代码的多次运行中为张量生成相同的随机值集，以确保结果之间的一致性。随机种子会从同一台计算机的特定分布中生成同一组随机值。
更多参考：
1. https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/normal?version=stable
2. https://en.m.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution