题目：
给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
进阶：
如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，
你将如何优化 kthSmallest 函数？
提示1：
Try to utilize the property of a BST.
提示2：
Try in-order traversal.( Credits to @chan13）
提示3：
What if you could modify the BST node s structure?
提示4：
The optimal runtime complexity is O(height of BST).
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
代码：
class Solution {
public:
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
if(root == nullptr || k <= 0)
return INT_MAX;
TreeNode *ret = nullptr;
kthSmallestCore(root, k, ret);
if(ret != nullptr)
return ret->val;
else
return INT_MAX;
}
void kthSmallestCore(TreeNode* root, int &k,TreeNode* &ret)
{
if(root->left)
{
kthSmallestCore(root->left, k, ret);
if(k == 0)
return;
}
ret = root;
k--;
if(k == 0)
return;
if(root->right)
kthSmallestCore(root->right, k, ret);
}
};