彻底理解正则

在此之前的项目开发中，发现利用正则方法能够提高开发效率，所以看着教程和博客，自己重新学习了一遍正则，并记录下来。

正则声明

构造函数声明方式
var pat = new RegExp(pattern,modifiers);
字面量声明方式
var pat = /pattern/modifiers
：
pattern：模式，要匹配的内容。
modifiers：修饰符
- i：ignore。不区分大小写的匹配
- g：global。全局匹配
- m：多行匹配
  ps：这三个可以连用，无顺序之分。
```
var reg = new RegExp('abc','ig'); // 代表不区分大小写并且全局匹配abc。
var reg = /abc/m  // 代表多行匹配abc。
```

正则字符

^ 表示匹配输入字符串的开始位置
^abc => 代表整个字符中匹配首个字符串为abc的
$ 表示匹配输入字符串的结束位置
abc$ => 代表整个字符中匹配尾部字符串为abc的
. 表示匹配换行符\n之外的任何字符
. <=> \w\d\r\f\t\v
ps：[.] 这种模式代表只匹配.字符，等价于'.'
[] 表示字符集合。匹配所包含的任意一个字符
[abc] => apple也符合[abc]中的a
[abcdef] => football也符合[abcdef]的a,b,f
[^abc] => 代表不包含abc的任何字符都可匹配
ps: ^abc与[^abc]的区别：
- ^abc 代表整个字符中匹配首个字符串为abc的
- [^abc] 代表不包含abc的任何字符都可匹配
{} 表示匹配字符的数量，量词
a{2} => 代表匹配确定a只能出现两次
- {n} 匹配确定的n次
  a{2} => 代表匹配确定a只能出现两次 aa
- {n,} 表示至少匹配n次
  a{2,} => 代表匹配确定a至少出现两次 aa,aaa,aaaa
- {m,n} 表示最少出现m次，最多出现n次
  a{2,4} => 代表匹配确定a最少出现2次，最多出现4次 aa,aaa,aaaa
| 表示或的关系，两者都可匹配
a|b => 代表a和b都可以匹配到
() 表示分组符，一代表匹配里面的字符并获取这一匹配。二代表优先级
(partten) => 匹配pattern并获取这一匹配
^(0|[1-9][0-9]*)$ => 代表零和非零开头的数字
ps：(?:pattern) => 匹配pattern但不获取匹配结果。
+ 表示前面的字符必须至少出现一次(1次或多次)
a+bc <=> abc | aabc | aaabc
ps:+ 等价于 {1,}
* 表示字符可以不出现，也可以出现1次或多次
a*bc <=> bc | abc | aabc
ps: * 等价于 {0,}
? 表示前面的字符最多只可以出现一次(0次或1次)
a?bc <=> bc | abc

常用字符和非打印字符

\d 匹配一个数字字符
\d 等价于 [0-9] (\d <=> \[0-9\])
\D 匹配一个非数字字符
\D 等价于 [^abc] (\D <=> \[^0-9\])
\w 匹配字母，数字，下划线
\w <=> \[A-Za-z0-9_\]
\W 匹配非字母，数字，下划线
\W <=> \[^A-Za-z0-9_\]
\b 匹配一个单词边界，也就是单词和空格间的位置
\B 匹配一个非单词边界
eg: /ter\b/ => 可匹配chapter，不能匹配terminal
\n 换行符
\r 回车符
\f 换页符
\t 制表符
\v 垂直制表符
\s 匹配任何空白字符，包括空格，制表符，换页符
\s <=> \[\f\n\v\t\r\]
\S 匹配任何非空白字符
\S <=> \[^\f\n\r\v\t\]

正则方法

var reg = new RegExp()
var str = 'abc'; typeof str == 'string'

reg.test(str); 用来测试某个字符串是否与正则匹配，返回值是一个布尔值，匹配为true，不匹配为false。

  var reg = /^a?b+c*/
  var str1 = 'aabbcc'
  var str2 = 'bc'
  reg.test(str1) // false  ？代表的是最多出现一次
  reg.test(str2) // true

reg.compile(str) 能够对正则表达式进行编译，方便多次调用，提高性能。参考菜鸟教程的说法：该方法可以编译指定的正则表达式，编译之后的正则表达式执行速度将会提高，如果正则表达式多次被调用，那么调用compile方法可以有效的提高代码的执行速度，如果该正则表达式只能被使用一次，则不会有明显的效果。
```
  var str="Every man in the world! Every woman on earth!";
  patt=/man/g;
  str2=str.replace(patt,"person");
  console.log(str2); // Every person in the world! Every woperson on earth!

  patt=/(wo)?man/g;
  patt.compile(patt);
  str2=str.replace(patt,"person");
  console.log(str2); // Every person in the world! Every person on earth!
```

reg.exec(str) 接受一个字符串，返回一个数组，否则返回null。
返回值是数组解释：
1 如果有多个匹配的话
       1 此数组的第0个元素是与正则表达式相匹配的文本。
       2 第一个元素是与reg的第一个子表达式相匹配的文本，（如果有的话）
       3 第二个元素是reg的第二个子表达式相匹配的文本，（如果有的话）
       4……
2 index 匹配文本的第一个字符的索引
3 input 是被检索的字符串str

  var str = '2018ceshi2019'
  var reg = /(\d)(\w)/;
  var result = reg.exec(str)
  console.log(result);//["20", "2", "0", index: 0, input: "2018ceshi2019"]

  var str = 'The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog'
  var reg = /quick\s(brown).+?(jumps)/ig;
  var result = reg.exec(str);
  console.log(result); //  ["Quick Brown Fox Jumps", "Brown", "Jumps", index: 4, input: "The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog", groups: undefined]
  // result [0] 匹配的全部字符串 'Quick Brown Fox Jumps'
  //        [1],[2],...[n] 括号中的分组捕获 [1] = Brown [2] = Jumps
  //        index :匹配到的字符位于原始字符串的基于0的索引值 4
  //        input : 原始字符串 The Quick Brown Fox Jumps Over The Lazy Dog

ps:如果不需要捕获分布的内容，则在不需要分组捕获里面加上?:，此表示匹配不捕获。
var reg = /quick\s(?:brown).+?(?;jumps)/ig; 这样就不会有[1],[2],...[n]的分组捕获了。

str.match(reg) 在字符串中搜索符合规则的内容，成功则返回数组内容，失败则返回null
```
  var str = 'abc123def45g6hijkl789';
  var reg1 = /\d+/g;   // 每次匹配至少一个数字  且全局匹配
  console.log( str.match(reg1));   // [123，45，6，789]
  var reg2 = /\d+/;
  console.log(str.match(reg2)); // ["123", index: 3, input: "abc123def45g6hijkl789", groups: undefined]
  var reg3 = /\d/;
  console.log(str.match(reg3));//["1", index: 3, input: "abc123def45g6hijkl789", groups: undefined]
  var reg4 = /\d/g;
  console.log(str.match(reg4)) // ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
```
由这四个例子可知，全局匹配,得出的结果是一个数组，如果不是全局匹配，当找到数字123，它就会停止了。就只会弹出123，类似与exec()的结果。加上全局匹配，就会从开始到结束一直去搜索符合规则的。如果没有加号，匹配的结果就是["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]，有了加号，每次匹配的数字就是至少一个了。

str.search(reg) 在字符串中搜索符合正则内容的索引,如果不存在，则返回-1。

  var str = 'abcdefg';
  var reg1 = /B/i;
  console.log(str.search(reg1)) // 1
  var reg2 = /B/;
  console.log(str.search(reg2)) // -1

str.replace(reg,new str/callback)
参数解释: 第一个参数reg:要匹配的正则内容，
第二个参数new str/callback。callback，回调函数里也有三个参数：1 匹配的字符，2 匹配字符的索引，3 源字符串。

  var str = '我爱北京天安门，天安门上太阳升'
  var reg = /北京|天安门/g
  console.log(str.replace(reg,'*')) // 我爱**，*上太阳升

  var str = "我爱北京天安门，天安门上太阳升。";
  var re = /北京|天安门/g;  //  找到北京 或者天安门 全局匹配
  var str2 = str.replace(re,function(str){
      console.log(str); //用来测试：函数的第一个参数代表每次搜索到的符合正则的字符，所以第一次str指的是北京 第二次str是天安门 第三次str是天安门
      var result = '';
      for(var i=0;i<str.length;i++){
          result += '*';
      }
      return result; //所以搜索到了几个字就返回几个*
  });
  console.log(str2)  //我爱*****，***上太阳升

额外例子：

1 找重复项最多的字符个数

  var str = 'aibbicidhdieifigbdihdaii';
  var arr = str.split(''); //把字符串转换为数组
  str = arr.sort().join(''); //首先进行排序，这样结果会把相同的字符放在一起，然后再转换为字符串
  console.log(str);  // aabbbcddddefghhiiiiiiiii
  var value = '';
  var index = 0;
  var re = /(\w)\1+/g;  //匹配字符，且重复这个字符，重复次数至少一次。
  str.replace(re,function($0,$1){
      console.log($0);   //代表每次匹配成功的结果 : aa dd jj kk l sssssssssssssssss
      console.log($1);  //代表每次匹配成功的第一个子项，也就是\w:  a d j k l S
      if(index<$0.length){  //如果index保存的值小于$0的长度就进行下面的操作
          index = $0.length;  // 这样index一直保存的就在最大的长度
          value = $1;  //value保存的是出现最多的这个字符
      }

  });
  console.log('最多的字符:'+value+',重复的次数:'+index);  // 最多的字符:i,重复的次数:9

大写数字替换小写数字
```
  var str = "2019";
  var a = ["零","壹","贰","叁","肆","伍","陆","柒","捌","玖"];
  str = str.replace(/\d/g, function () {
      return a[arguments[0]];
  });
  console.log(str);//贰零壹玖
```
结尾
通过学习正则，发现正则不是很难，主要是因为没有往正则方面去想，正则无非就是几个字符加上方法就能匹配自己想要匹配的结果，在于尝试，尝试多了，自然而然就学会合理在项目中使用正则。
以上是我学习正则记录的笔记，我把笔记整理到了github上了，欢迎阅读，好的话给个star。大家如果觉得我有什么做的不对的，请下方评论或私信，一起进步加油!
参考资料

热爱前端的17号诶

正则声明

正则字符

常用字符和非打印字符

正则方法

额外例子：

结尾

参考资料