python - 具有自定义比较谓词的heapq

我正在尝试使用自定义排序谓词构建堆。由于输入的值属于“用户定义”类型，因此我无法修改其内置比较谓词。

有没有办法做类似的事情:

h = heapq.heapify([...], key=my_lt_pred)
h = heapq.heappush(h, key=my_lt_pred)

甚至更好的是，我可以将heapq函数包装在自己的容器中，这样就不需要继续传递谓词。

最佳答案

根据heapq documentation，自定义堆顺序的方法是使堆上的每个元素成为一个元组，第一个元组元素是一个接受常规Python比较的元素。

heapq模块中的函数有些麻烦(因为它们不是面向对象的)，并且始终需要将我们的堆对象(一个堆化的列表)作为第一个参数显式传递。通过创建一个非常简单的包装器类，我们可以指定一个key函数，并将堆显示为一个对象，从而用一块石头杀死两只鸟。

下面的类保留一个内部列表，其中每个元素是一个元组，其第一个成员是一个键，在元素插入时使用key参数在堆实例化时传递该键来计算该键:

# -*- coding: utf-8 -*-
import heapq

class MyHeap(object):
   def __init__(self, initial=None, key=lambda x:x):
       self.key = key
       self.index = 0
       if initial:
           self._data = [(key(item), i, item) for i, item in enumerate(initial)]
           self.index = len(self._data)
           heapq.heapify(self._data)
       else:
           self._data = []

   def push(self, item):
       heapq.heappush(self._data, (self.key(item), self.index, item))
       self.index += 1

   def pop(self):
       return heapq.heappop(self._data)[2]

(额外的self.index部分是为了避免当评估的键值是平局并且存储的值不能直接比较时发生冲突-否则heapq可能因TypeError失败)

关于python - 具有自定义比较谓词的heapq，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8875706/