抱歉，如果这是重复的，但我找不到类似的问题。
我有一个玩具数据框：
A B participant
0 1 3 1
1 2 4 1
2 5 8 2
3 4 9 2
我有一个列表，对应于为每个参与者所做的单个度量。
measurement_list = [2.5, 4.7]
如何将每个参与者的度量值分配给新列？渴望的：
A B participant measurement
0 1 3 1 2.5
1 2 4 1 2.5
2 5 8 2 4.7
3 4 9 2 4.7
（真正的数据集要大得多。）
最佳答案
使用np.repeat
#if it is unsorted dataframe , using sort_values 1st
#df=df.sort_values('participant')
df.assign(measurement=np.repeat(measurement_list,df.participant.value_counts(sort=False)))
Out[324]:
A B participant measurement
0 1 3 1 2.5
1 2 4 1 2.5
2 5 8 2 4.7
3 4 9 2 4.7
关于python - 复制列表值并将新列添加到数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49241026/