python - 按周分组一个数据框

我有一个数据框：

Date        Articles
2010-01-04  ((though, reliant, advertis, revenu, internet,...
2010-01-05  ((googl, expect, nexus, one, rival, iphon, hel...
2010-01-06  ((while, googl, introduc, first, piec, hardwar...
2010-01-07  ((googl, form, energi, subsidiari, appli, gove...
2010-01-08  ((david, pogu, review, googl, new, offer, nexu...
2010-01-12  ((the, compani, agre, hand, list, book, scan, ...

日期是索引，文章是元组的元组。

我有另一个数据框：

Date        Price
2010-01-08  602.020
2010-01-15  580.000
2010-01-22  550.010
2010-01-29  529.944

日期也是索引，但分为几周。

我的问题是我想在第二个数据框中添加另一列，该列将包含直到该特定星期为止所有由索引指示的文章。就像第二个数据框中的第一行一样，我希望从2010年1月8日之前的第一个数据框中提取所有文章（因此，这将是第一个数据框中的前4个条目）。就像2010年1月15日的明智之举一样，我需要从2010年1月8日到2010年1月14日的所有文章，依此类推。

任何帮助，将不胜感激。谢谢。

最佳答案

我们可以使用IntervalIndex.from_breaks和pd.cut

df1 = pd.DataFrame({'Articles':
                   {pd.Timestamp('2010-01-04 00:00:00'): [0, 1],
                    pd.Timestamp('2010-01-05 00:00:00'): [2, 3],
                    pd.Timestamp('2010-01-06 00:00:00'): [4, 5],
                    pd.Timestamp('2010-01-07 00:00:00'): [6, 7],
                    pd.Timestamp('2010-01-08 00:00:00'): [8, 9],
                    pd.Timestamp('2010-01-12 00:00:00'): [10, 11]}})

            Articles
2010-01-04  [0, 1]
2010-01-05  [2, 3]
2010-01-06  [4, 5]
2010-01-07  [6, 7]
2010-01-08  [8, 9]
2010-01-12  [10, 11]

mybins = pd.IntervalIndex.from_breaks(
             pd.date_range("2010-1-1", periods=5, freq="7D"),
             closed="left"
         )

df1["bin"] = pd.cut(df1.index, bins=mybins)
df1.groupby("bin")["Articles"].sum()

bin
[2010-01-01, 2010-01-08)    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[2010-01-08, 2010-01-15)              [8, 9, 10, 11]
[2010-01-15, 2010-01-22)                        None
[2010-01-22, 2010-01-29)                        None
Name: Articles, dtype: object