我目前正在尝试使用tmpfs改善python / openCV性能，因为我试图以640x480的速度在树莓派3上录制USB摄像机时卡在5-10 FPS左右。
在我的系统上，我使用dd命令获得了这些原始写传输速率:
SD卡:2.5Mo / s
tmpfs:380 Mo / s
可悲的是，当我将我的opencv视频文件写入tmpfs文件夹时，我没有任何改善。这是我的基准代码:
import cv2
import numpy as np
import time
x = np.random.randint(255, size=(480, 640,3)).astype('uint8')
writer1 = cv2.VideoWriter('/home/pi/testDX1.avi',cv2.cv.CV_FOURCC('D','X','5','0'), 10, (640, 480), True)
ctime=time.time()
for i in range(250):
writer1.write(x)
writer1.release()
print("SDCard took : "+`time.time()-ctime`)
writer2 = cv2.VideoWriter('/var/tmp/testDX2.avi',cv2.cv.CV_FOURCC('D','X','5','0'), 10, (640, 480), True)
ctime=time.time()
for i in range(250):
writer2.write(x)
writer2.release()
print("tmpfs took : "+`time.time()-ctime`)
它给 :
tmpfs已启用，如mount命令所述:
mount | grep "/var/tmp"给出tmpfs on /var/tmp type tmpfs (rw,nosuid,nodev,relatime)mount | grep "/ "给出/dev/mmcblk0p2 on / type ext4 (rw,noatime,data=ordered)有人知道为什么tmfs不能提高写入速度吗？
最佳答案
如果直接写入内存不能提高速度，则可能不是瓶颈。编码时，您的CPU使用率可能为100％。
作为最终测试，您可以尝试保存到/ dev / null。根据dd的说法，我的笔记本电脑的吞吐量约为5GB / s。尽管这样做，您将需要与/home/pi/null.avi建立符号链接(symbolic link)，因为openCV需要一个以.avi结尾的文件。
我在笔记本电脑上的SSD，HDD，tmpfs和/ dev / null上测试了脚本，它们的结果大致相同(使用2500次而不是250次迭代)。
/dev/null took : 6.05289101600647
tmpfs took : 6.018815994262695
HDD took : 5.695630073547363
SSD took : 5.711660861968994