python - 筛选出具有字符串字段的行包含在另一字符串列的行之一中

有两个熊猫数据集

csv1 = pandas.read_csv('test1')
csv2 = pandas.read_csv('test2')

如何显示具有csv1字段的所有str1行，这些字段不是csv2的str2字段的任何行的子字符串？

注意：我尝试使用contains，但似乎其参数pat应该是字符串，而不是字符串列。



例：

#csv1
id str1
1  abc
2  def
3  ghi
4  xyz

#csv2
data1 str2
69236 pghiww
9623  habcrv
6152  de

然后输出应为：

id str1
2  def
4  xyz

实际上，行2和4的str1字段不包含在csv2的str2的任何行中。

最佳答案

这个问题的挑战在于不仅要检测是否存在匹配项，还要找出匹配的项并进行相应的过滤。在理解中使用str.contains的一个选项：

csv1 = csv1.iloc[[~csv2.str2.str.contains(x).any() for x in csv1.str1]]
print(csv1)
   id str1
1   2  def
3   4  xyz

关于python - 筛选出具有字符串字段的行包含在另一字符串列的行之一中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46858780/