python - Pandas :用0替换非数字单元

我有这种格式的熊猫数据框

0          or LIST requests
1                 us-west-2
2                 1.125e-05
3                         0
4                 3.032e-05
5                         0
6                  7.28e-06
7          or LIST requests
8                   3.1e-07
9                         0
10                        0
11                1.067e-05
12               0.00011983
13                0.1075269
14         or LIST requests
15                us-west-2
16                        0
17                 2.88e-06
18           ap-northeast-2
19                 5.52e-06
20                 6.15e-06
21                 3.84e-06
22         or LIST requests

我想用熊猫中的0替换所有非数字单元格。我在尝试这样的事情，但没什么用，

training_data['usagequantity'].replace({'^([A-Za-z]|[0-9]|_)+$': 0}, regex=True)

任何提示我如何做到这一点：

最佳答案

安装程序

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

text = """0          or LIST requests
1                 us-west-2
2                 1.125e-05
3                         0
4                 3.032e-05
5                         0
6                  7.28e-06
7          or LIST requests
8                   3.1e-07
9                         0
10                        0
11                1.067e-05
12               0.00011983
13                0.1075269
14         or LIST requests
15                us-west-2
16                        0
17                 2.88e-06
18           ap-northeast-2
19                 5.52e-06
20                 6.15e-06
21                 3.84e-06
22         or LIST requests"""

df = pd.read_csv(StringIO(text), sep='\s{2,}', engine='python', index_col=[0], header=None)

使用pd.to_numeric

pd.to_numeric(df.iloc[:, 0], errors='coerce').fillna(0)

把这个列分配到你喜欢的地方。