我有一个TimeArray类型的数据集，我想执行线性回归。但是，看来julia当前不支持TimeArray类型的回归方法。
我可以将数据下载为DataFrame而不是TimeArray并使用GLM包，但是TimeArray时间戳对于以后的其他分析非常有用。我想直接在TimeArray数据集上执行线性回归。
编辑1：下面给出一个简单的示例：
julia> using TimeSeries
dates = collect(Date(1999,1,1):Date(1999,1,31))
# Dependent variable
y = TimeArray(dates, rand(length(dates)))
# Explanatory variables
x1 = TimeArray(dates, rand(length(dates))) # Explanatory variable 1
x2 = TimeArray(dates, rand(length(dates))) # Explanatory variable 2
x = rename(merge(x1,x2), ["x1", "x2"]) # Merge x1 and x2 into a single TimeArray
# Linear regression
coefs = linreg(x, y) # Yields a method error since linreg does not support the TimeArray type.
有没有人找到解决此问题的方法或解决方法？
最佳答案
TimeArray类型似乎有一个.values字段，您可以使用该字段以正确的顺序获取与数组关联的值。因此，您可以执行以下线性回归：
coefs = linreg(x.values,y.values)