python - 使用OpenCV的心率监测器

我正在尝试构建心率监测器，使用户可以将他的手指放在闪光灯上的相机上，并向他显示心率。

到目前为止，我正在从手机中捕获视频，然后在笔记本电脑中使用OpenCV对其进行处理。

我要执行的步骤是:

捕获视频

查找每帧的平均红色飞机值

过滤数据，以便去除不需要的峰

计算峰值，然后显示心率

import numpy as np
import cv2

#connecting with the captured video file taken from mobile
cap = cv2.VideoCapture('heart_rate.mp4')

#getting the number of frames
no_of_frames = int(cap.get(7))

#assigning an initial zero red value for every frame
red_plane = np.zeros(no_of_frames)

#time_list is used for storing occurence time of each frame in the video
time_list=[]
t=0

#camera frame per second is 30 and so each frame acccurs after 1/30th second
difference = 1/30
for i in range(no_of_frames):

    #reading the frame
    ret,frame = cap.read()
    length,width,channels = frame.shape

    #calculating average red value in the frame
    red_plane[i] = np.sum(frame[:,:,2])/(length*width)
    time_list.append(t)
    t = t+ difference


cap.release()

我无法应用低通滤波器来平滑数据，也无法使用OpenCV查找峰。
任何帮助都会很棒。

最佳答案

我以30FPS的速度制作视频，对每帧r通道求和，并将平均和存储到列表中。然后，我在matplotlib中绘制列表，如下所示。



我们可以轻松地找到从帧90到帧300的八个峰值。换句话说，有7 periods in 200 frames( taken in 200/30 s)，所以心率是7 / (200/30) = 21/20 => 63/60。就是说，我的心律是63。

也许Fourier Analysis会有所帮助。但是，不幸的是，我仍然不知道如何在程序中分析此曲线...

(因为我忘记了Signals & System的AlanV.Oppenh)

ORZ ...

心脏跳动的手指gif。

关于python - 使用OpenCV的心率监测器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34516323/