r - R中没有FPC的调查加权回归

我在R中使用svydesign软件包来运行调查加权logit回归，如下所示:

sdobj <- svydesign(id = ~0, weights = ~chweight, strata = ~strata, data = svdat)

model1 <- svyglm(formula=formula1,design=sdobj,family = quasibinomial)

但是，文档指出了有关回归的警告，但未指定有限总体校正(FPC):

    If fpc is not specified then sampling is assumed to be
with replacement at the top level and only the first stage of
 cluster is used in computing variances.

不幸的是，我没有足够的信息来指定每个级别的人口(我很少抽样)。没有FPC信息的任何有关如何指定调查权重的信息都将非常有帮助。

最佳答案

您做对了。在这种情况下，“需要更换”是您想要的调查统计术语。

如果采样分数低，则标准是使用近似值，如果采样分数为无穷小或使用替换采样，则近似值是精确的。实际上没有人进行替代调查，但是这种近似几乎是普遍的。通过这种近似，您不需要提供fpc，反之，如果您不提供fpc，则svydesign()假定您需要这种近似。

关于r - R中没有FPC的调查加权回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12059720/