我尝试从OCR表单中提取字符，并尝试使用连接的组件，MSER和轮廓，发现轮廓是最可靠的。但是，问题在于，有时它无法检测到与已经检测到的形状非常相似的形状。例如，在所附的图像中，第1行的“A”未检测到第4列，而只有2列了!第3行中的“A”也是一样(第3列对第7列)。
这是我用来获取以上代码的代码
im = cv2.imread('IMAGES/ACH0.png')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgray = cv2.GaussianBlur(imgray, (5, 5), 0)
(ret, thresh) = cv2.threshold(imgray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV +cv2.THRESH_OTSU
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
for ctr in range(len(areas)):
if areas[ctr] > 10000: continue
cnt=contours[ ctr ]
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1)
我试图阅读findContours的cv2实现的内部工作原理，但是找不到任何资源(如果我可以找到它，我至少可以调试并了解为什么会发生这种情况)。任何指针将不胜感激。
最佳答案
触摸网格的字符无法隔离，因为它们属于较大的斑点。
由于网格似乎对齐良好，因此您可以在执行OCR之前尝试找到网格线并擦除它们。
关于python - cv2轮廓无法检测到某些形状，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52698544/