是否可以通过uber/petastorm将N维数组存储到Parquet中？
最佳答案
是。 Petastorm在标准Apache Parquet格式的顶部提供了一个自定义的编解码器层和一个模式扩展。 n维数组/张量将被序列化为二进制blob字段。从用户的角度来看，它们看起来像本机类型，取决于您使用的环境（纯Python / pyspark：numpy / array，Tensorflow中的tf.Tensor或PyTorch中的Torch Tensors）。
这里有一些易于遵循的示例：https://github.com/uber/petastorm/tree/master/examples/hello_world/petastorm_dataset