MySql 表操作

表中字段的详细操作

create table t2(
    id int primary key auto_increment,
    x int,
    y int
);
insert into t2(x, y) values(10, 20), (100, 200), (1000, 2000);

'''
1.修改字段信息
alter table 表名 modify 字段名 类型[(宽度) 约束];
alter table t2 modify x bigint default 0;  # 模式不同, 涉及精度问题

2.修改字段名及信息
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型[(宽度) 约束];
alter table t2 change y c char(10) not null; # 模式不同, 涉及类型转换问题

3.添加字段名
# 末尾添加
alter table 表名 add 字段名 类型[(宽度) 约束], ..., add 字段名 类型[(宽度) 约束];
alter table t2 add age int, add gender enum("male", "female", "wasai") default "wasai";

# t头部添加
alter table 表名 add 字段名 类型[(宽度) 约束] first;

# 指定位添加：指定字段后
alter table 表名 add 字段名 类型[(宽度) 约束] after 旧字段名;
alter table t2 add y int after x;

4.删除字段名
alter table 表名 drop 字段名;
alter table t2 drop y;
'''

表关系

社会中存储需要可以构建成表的数据, 它们形成的表,往往之间存储某种或某些社会关系,

mysql数据库建立表结构就是社会中产生的各种数据, 分门别类管理

但mysql建立的(代码层次的)表之间, 同样需要处理表与表之间的关系

形成了 一对一|一对多 | 多对多 三种关系

外键

一、基本概念

1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。

2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。

3、如果需要更好的性能，并且不需要完整性检查，可以选择使用MyISAM表类型，如果想要在MySQL中根据参照完整性来建立表并且希望在此基础上保持良好的性能，最好选择表结构为innoDB类型。

4、外键的使用条件

① 两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键

② 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显式建立；

③ 外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如int和tinyint可以，而int和char则不可以；

5、外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值！可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作；

二、使用方法

1、创建外键的语法：

外键的定义语法：

[CONSTRAINT symbol] FOREIGN KEY [id] (index_col_name, ...)

REFERENCES tbl_name (index_col_name, ...)

[ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}]

[ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}]

该语法可以在 CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 时使用，如果不指定CONSTRAINT symbol，MYSQL会自动生成一个名字。

ON DELETE、ON UPDATE表示事件触发限制，可设参数：

① RESTRICT（限制外表中的外键改动，默认值）

② CASCADE（跟随外键改动）

③ SET NULL（设空值）

④ SET DEFAULT（设默认值）

⑤ NO ACTION（无动作，默认的）

2、示例

1）创建表1

create table repo_table(

repo_id char(13) not null primary key,

repo_name char(14) not null)

type=innodb;

创建表2

mysql> create table busi_table(

-> busi_id char(13) not null primary key,

-> busi_name char(13) not null,

-> repo_id char(13) not null,

-> foreign key(repo_id) references repo_table(repo_id))

-> type=innodb;

2）插入数据

insert into repo_table values("12","sz"); //success

insert into repo_table values("13","cd"); //success

insert into busi_table values("1003","cd", "13"); //success

insert into busi_table values("1002","sz", "12"); //success

insert into busi_table values("1001","gx", "11"); //failed,提示：

ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (smb_man.busi_table, CONSTRAINT busi_table_ibfk_1 FOREIGN KEY (repo_id) REFERENCES repo_table (repo_id))

3）增加级联操作

mysql> alter table busi_table

-> add constraint id_check

-> foreign key(repo_id)

-> references repo_table(repo_id)

-> on delete cascade

-> on update cascade;

-----

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312； //另一种方法，可以替换type=innodb;

3、相关操作

外键约束（表2）对父表（表1）的含义:

在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对应匹配行的候选键时，父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的on update/on delete子句。

CASCADE	删除包含与已删除键值有参照关系的所有记录
SET NULL	修改包含与已删除键值有参照关系的所有记录，使用NULL值替换(只能用于已标记为NOT NULL的字段)
RESTRICT	拒绝删除要求，直到使用删除键值的辅助表被手工删除，并且没有参照时(这是默认设置，也是最安全的设置)
NO ACTION	啥也不做

4、其他

在外键上建立索引:

index repo_id (repo_id),

foreign key(repo_id) references repo_table(repo_id))

外键约束使用最多的两种情况无外乎：

1）父表更新时子表也更新，父表删除时如果子表有匹配的项，删除失败；

2）父表更新时子表也更新，父表删除时子表匹配的项也删除。

前一种情况，在外键定义中，我们使用ON UPDATE CASCADE ON DELETE RESTRICT；后一种情况，可以使用ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE。

InnoDB允许你使用ALTER TABLE在一个已经存在的表上增加一个新的外键:

ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name, ...) REFERENCES tbl_name (index_col_name,...) [ON DELETE reference_option] [ON UPDATE reference_option]

InnoDB也支持使用ALTER TABLE来删除外键：

ALTER TABLE tbl_name DROP FOREIGN KEY fk_symbol;

为什么说外键能保持数据的一致性、完整性

你想想，你的图中的第一章表切割成了表1和表2，表2的学号引用了表1的学号字段作为外键，假设不建立外键。仅仅是和表1一样单纯性 地设立一个学号字段。那么和建立外键有什么差别呢？

比方表1中张三的学号为20140900001，那么我在表2中插数据的时候在学号字段插20140900001来记录张三的成绩不也是做到了表 的解耦了吗？

这里存在的问题是。在不设置外键的情况下。表2的学号字段和表1的学号字段是没有关联的。仅仅是你自己觉得他们有关系而已。数据库并 不觉得它俩有关系。也就是说，你在表2的学号字段插了一个值（比方20140999999），可是这个值在表1中并没有，这个时候，数据库还是允 许你插入的，它并不会对插入的数据做关系检查。然而在设置外键的情况下。你插入表2学号字段的值必需要求在表1的学号字段能找到。 同一时候。假设你要删除表1的某个学号字段。必须保证表2中没有引用该字段值的列，否则就没法删除。

这就是所谓的保持数据的一致性和完整性。你想。如 果表2还引用表1的某个学号，你却把表1中的这个学号删了，表2就不知道这个学号相应的学生是哪个学生。

数据的一致性还包含数据类型的一致性（这 个见以下就知道了）。

外键的使用规范

1. 从表的字段必须与外键类型同样（如上。分数表 stu 的类型必须和学生表 sid 的类型同样，比方都是 int(10) 类型）
2. 外键必须是主表的唯一键（如上。学生表 sid 是主键，而主键是唯一的。所以能够作为分数表 stu 的外键）
3. 有关联的字段（如上，分数表之所以使用学生表的 sid 是由于两者有关联，分数表记录的是学生的分数，而学生能够用 sid 来唯 一标识）
4. 避免使用复合键（也就是说从表能够同一时候引用多个外表的字段作为一个外键，一般不推荐这样的做法）

# 作者(author)：id，name，sex，age，mobile, detail_id
# 作者详情(author_detail)： id，info，address

# 1、外键的 字段名 可以自定义(名字随意)，通常命名规范(关联表_关联字段)

# 2、外键要通过 foreign key 语法建立表与表之间的关联

# 3、foreign key(所在表的外键字段) references 关联表(关联字段)
# eg：foreign key(detail_id) references author_detail(id)

# 4、级联关系
#   级联更新 on update cascade
#   级联删除 on delete cascade

# 重点：外键字段本身可以唯一或不唯一，但是外键关联的字段一定唯一

多表关系

一对一关系

一对一关系是最好理解的一种关系，在数据库建表的时候可以将人表的主键放置与身份证表里面，也可以将身份证表的主键放置于人表里面

一对多关系

班级是1端，学生是多端，结合面向对象的思想，1端是父亲，多端是儿子，所以多端具有1端的属性，也就是说多端里面应该放置1端的主键，那么学生表里面应该放置班级表里面的主键

多对多关系

对于多对多关系，需要转换成1对多关系，那么就需要一张中间表来转换，这张中间表里面需要存放学生表里面的主键和课程表里面的主键，此时学生与中间表示1对多关系，课程与中间表是1对多关系，学生与课程是多对多关系

'''
一对一：丈夫-妻子，用户-身份证，作者-作者详情
建表规则：
未存放外键的表被依赖，称之为左表；存放外键的表示依赖表，称之为右表；先操作左边再操作右表
# 一对一：外键在任何一方都可以，此时外键要设置 唯一键


一对多：部门-员工，班级-学生，书-出版社
建表规则：
先建立主表，再建立从表，在从表中设置主表的唯一字段(通常为主键)作为外键,外键必须放在多的一方，此时外键值不唯一

多对多：老师-班级，课程-学生，出版社-作者
建表规则：
一定要创建第三张表(关系表)，每一个外键值不唯一，看可以多个外键建立联合唯一,一定要创建第三张表(关系表)，每一个外 键值不唯一，看可以多个外键建立联合唯一
'''

一对一：无级联关系

# 作者详情(author_detail)： id，info，address
create table author_detail(
    id int primary key auto_increment,
    info varchar(256),
    address varchar(256)
);

# 作者表id，name，sex，age，mobile, detail_id
create table author(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(64) not null,
    mobile char(11) unique not null,
    sex enum('男', '女') default '男',
    age int default 0,
    detail_id int unique not null,
    foreign key(detail_id) references author_detail(id)
);

# 必须先创建被关联表数据，有关联表外键关联的记录后，关联表才可以创建数据
mysql>: insert into author_detail(info,address) values('Tom_info','Tom_address');
mysql>: insert into author(name,mobile,detail_id) values('Tom','13344556677', 1);
mysql>: insert into author_detail(info,address) values('Bob_info','Bob_address');
mysql>: insert into author(name,mobile,detail_id) values('Bob','15666882233', 2);

# 修改关联表 author
mysql>: insert into author_detail(info,address) values('Tom_info_sup','Tom_address_sup');
mysql>: update author set detail_id=3 where detail_id=2; # 有未被其他数据关联的数据，就可以修改
# 删除关联表 author
mysql>: delete from author where detail_id=3;  # 直接删除

# 修改被关联表 author_detail
mysql>: update author_detail set id=10 where id=1;  # 无法修改
# 删除被关联表 author_detail
mysql>: delete from author_detail where id=1;  # 无法删除

# 没有级联关系下：
# 增加：先增加被关联表记录，再增加关联表记录
# 删除：先删除关联表记录，再删除被关联表记录
# 更新：关联与被关联表都无法完成 关联的外键和主键 数据更新 - (如果被关联表记录没有被绑定，可以修改)

一对一：有级联关系

mysql>: drop table author;
mysql>: drop table author_detail;


# 作者详情(author_detail)： id，info，address
create table author_detail(
    id int primary key auto_increment,
    info varchar(256),
    address varchar(256)
);

# 作者表id，name，sex，age，mobile, detail_id
create table author(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(64) not null,
    mobile char(11) unique not null,
    sex enum('男', '女') default '男',
    age int default 0,
    detail_id int unique not null,
    foreign key(detail_id) references author_detail(id)
    on update cascade
    on delete cascade
);



# 必须先创建被关联表数据，有关联表外键关联的记录后，关联表才可以创建数据
mysql>: insert into author(name,mobile,detail_id) values('Tom','13344556677', 1);  # 错误
mysql>: insert into author_detail(info,address) values('Tom_info','Tom_address');
mysql>: insert into author(name,mobile,detail_id) values('Tom','13344556677', 1);
mysql>: insert into author_detail(info,address) values('Bob_info','Bob_address');
mysql>: insert into author(name,mobile,detail_id) values('Bob','15666882233', 2);

# 修改关联表 author
mysql>: update author set detail_id=3 where detail_id=2;  # 失败，3详情不存在
mysql>: update author set detail_id=1 where detail_id=2;  # 失败，1详情已被关联
mysql>: insert into author_detail(info,address) values('Tom_info_sup','Tom_address_sup');
mysql>: update author set detail_id=3 where detail_id=2; # 有未被其他数据关联的数据，就可以修改
# 删除关联表 author
mysql>: delete from author where detail_id=3;  # 直接删除

# 修改被关联表 author_detail
mysql>: update author_detail set id=10 where id=1;  # 级联修改，同步关系关联表外键

# 删除被关联表 author_detail
mysql>: delete from author where detail_id=10;  # 可以删除对被关联表无影响
mysql>: insert into author(name,mobile,detail_id) values('Tom','13344556677', 10);
mysql>: delete from author_detail where id=10;  # 可以删除，将关联表的记录级联删除掉

一对多

# 一对多：外键必须放在多的一方，此时外键值不唯一

# 出版社(publish)： id，name，address，phone
create table publish(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(64),
    address varchar(256),
    phone char(20)
);

# 书(book)：id，name，price，publish_id, author_id
create table book(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(64) not null,
    price decimal(5, 2) default 0,
    publish_id int,  # 一对多的外键不能设置唯一
    foreign key(publish_id) references publish(id)
    on update cascade
    on delete cascade
);

# 增：先增加被关联表(publish)的数据，再增加关联表(book)的数据
mysql>: insert into publish(name, address, phone) values
('人民出版社', '北京', '010-110'),
('西交大出版社', '西安', '010-119'),
('老男孩出版社', '上海', '010-120');

mysql>: insert into book(name, price, publish_id) values
('西游记', 6.66, 1),
('东游记', 8.66, 1),
('python从入门到入土', 2.66, 2),
('轮程序员修养之道', 3.66, 3),
('好好活着', 88.88, 3);
# 没有被关联的字段，插入依旧错误
mysql>: insert into book(name, price, publish_id) values ('打脸之道', 0.3, 4);  # 失败


# 更新：直接更新被关联表的(publish) 主键，关联表(book) 外键 会级联更新
mysql>: update publish set id=10 where id=1;
# 更新：直接更新关联表的(book) 外键，修改的值对应被关联表(publish) 主键 如果存在，可以更新成功，反之失败
mysql>: update book set publish_id=2 where id=4;  # 成功
mysql>: update book set publish_id=1 where id=4;  # 失败


# 删：
#   删被关联表，关联表会被级联删除
mysql>: delete from publish where id = 2;

#   删关联表，被关联表不会发生变化
mysql>: delete from book where publish_id = 3;

# 假设：书与作者也是 一对多 关系，一个作者可以出版多本书
create table book(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(64) not null,
    price decimal(5, 2) default 0,
    publish_id int,  # 一对多的外键不能设置唯一
    foreign key(publish_id) references publish(id)
    on update cascade
    on delete cascade

    # 建立与作者 一对多 的外键关联
    author_id int,
    foreign key(author_id) references author(id)
    on update cascade
    on delete cascade
);

多对多

# 多对多：一定要创建第三张表(关系表)，每一个外键值不唯一，看可以多个外键建立联合唯一

mysql>: drop table author;
mysql>: drop table author_detail;
mysql>: drop table book;
mysql>: drop table publish;

# 作者(author)：id, name, age
create table author(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(64),
    age int unsigned default 0
);

# 出版社(publish)：id, name, address
create table publish(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(64),
    address varchar(256)
);

# 作者与出版社关系表：id, author_id, publish_id
create table author_publish(
    id int primary key auto_increment,
    # 关系表一定有多个外键，关联着多张表
    # 关联作者表
    author_id int,
    foreign key(author_id) references author(id)
    on update cascade
    on delete cascade,
    # 关联出版社表
    publish_id int,
    foreign key(publish_id) references publish(id)
    on update cascade
    on delete cascade,
    # 建立两个字段的联合唯一
    unique(author_id, publish_id)
);

# 注：关系表 关联着 作者 和 出版社 两张表，在表结构上 作者 与 出版社 两表键没有任何关系


# 增：两张被关联表，没有前后关系，但关系表必须在两个表都提供数据后才能进行 关系匹配
mysql>: insert into author(name, age) values('ruakei', 67),('engo', 76),('Lxx', 3);
mysql>: insert into publish(name, address) values('老男孩出版社', '上海'),('小女孩出版社', '北京');

# 操作关系表：
mysql>: insert into author_publish(author_id, publish_id) values(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,1);

# 关系表操作：增、删、改，只要两张被关系表有提供对应的操作数据，都可以操作成功，且对两张被关系表没有影响


# 操作两张被关系表：
#       增：不会影响关系表
mysql>: insert into publish(name, address) values('西交大出版社', '西安');
#       改：关系表都会级联更新
mysql>: update publish set id=10 where id=1;
#       删：关系表都会级联删除
mysql>: delete from author where name='ruakei';

单表查询

"""
增：
insert [into]
    [数据库名.]表名[(字段1[, ..., 字段n])]
values
    (数据1[, ..., 数据n])[, ..., (数据1[, ..., 数据n])];

删：
delete from [数据库名.]表名 [条件];

改：
updata [数据库名.]表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件];

查：
select [distinct] 字段1 [[as] 别名1],...,字段n [[as] 别名n] from [数据库名.]表名 [条件];
"""

# 条件：from、where、group by、having、distinct、order by、limit => 层层筛选后的结果
# 注：一条查询语句，可以拥有多种筛选条件，条件的顺序必须按照上方顺序进行逐步筛选，distinct稍有特殊(书写位置)，条件的种类可以不全
# 可以缺失，但不能乱序

去重：distinct

mysql>:
create table t1(
    id int,
    x int,
    y int
);

mysql>: insert into t1 values(1, 1, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 2), (4, 2, 2);

mysql>: select distinct * from t1;  # 全部数据

mysql>: select distinct x, y from t1;  # 结果 1,1  1,2  2,2

mysql>: select distinct y from t1;  # 结果 1  2

# 总结：distinct对参与查询的所有字段，整体去重(所查的全部字段的值都相同，才认为是重复数据)

数据准备

CREATE TABLE `emp`  (
  `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL,
  `gender` enum('男','女','未知') NULL DEFAULT '未知',
  `age` int(0) NULL DEFAULT 0,
  `salary` float NULL DEFAULT 0,
  `area` varchar(20) NULL DEFAULT '中国',
  `port` varchar(20) DEFAULT '未知',
  `dep` varchar(20),
  PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO `emp` VALUES
    (1, 'yangsir', '男', 42, 10.5, '上海', '浦东', '教职部'),
    (2, 'engo', '男', 38, 9.4, '山东', '济南', '教学部'),
    (3, 'jerry', '女', 30, 3.0, '江苏', '张家港', '教学部'),
    (4, 'tank', '女', 28, 2.4, '广州', '广东', '教学部'),
    (5, 'jiboy', '男', 28, 2.4, '江苏', '苏州', '教学部'),
    (6, 'zero', '男', 18, 8.8, '中国', '黄浦', '咨询部'),
    (7, 'owen', '男', 18, 8.8, '安徽', '宣城', '教学部'),
    (8, 'jason', '男', 28, 9.8, '安徽', '巢湖', '教学部'),
    (9, 'ying', '女', 36, 1.2, '安徽', '芜湖', '咨询部'),
    (10, 'kevin', '男', 36, 5.8, '山东', '济南', '教学部'),
    (11, 'monkey', '女', 28, 1.2, '山东', '青岛', '教职部'),
    (12, 'san', '男', 30, 9.0, '上海', '浦东', '咨询部'),
    (13, 'san1', '男', 30, 6.0, '上海', '浦东', '咨询部'),
    (14, 'san2', '男', 30, 6.0, '上海', '浦西', '教学部'),
    (15, 'ruakei', '女', 67, 2.501, '上海', '陆家嘴', '教学部');

常用函数

"""
拼接：concat() | concat_ws()
大小写：upper() | lower()
浮点型操作：ceil() | floor() | round()
整型：可以直接运算
"""
mysql>: select name,area,port from emp;
mysql>: select name as 姓名, concat(area,'-',port) 地址 from emp;  # 上海-浦东
mysql>: select name as 姓名, concat_ws('-',area,port,dep) 信息 from emp;  # 上海-浦东-教职部

mysql>: select upper(name) 姓名大写,lower(name) 姓名小写 from emp;

mysql>: select id,salary,ceil(salary)上薪资,floor(salary)下薪资,round(salary)入薪资 from emp;

mysql>: select name 姓名, age 旧年龄, age+1 新年龄 from emp;

条件：where

# 多条件协调操作导入：where 奇数 [group by 部门 having 平均薪资] order by [平均]薪资 limit 1

mysql>: select * from emp where id<5 limit 1;  # 正常
mysql>: select * from emp limit 1 where id<5;  # 异常，条件乱序

# 判断规则
"""
比较符合：>  |  <  |  >=  |  <=  |  =  |  !=
区间符合：between 开始 and 结束 |  in(自定义容器)
逻辑符合：and  |  or  |  not
相似符合：like _|%
正则符合：regexp 正则语法
"""
mysql>: select * from emp where salary>5;
mysql>: select * from emp where id%2=0;

mysql>: select * from emp where salary between 6 and 9;

mysql>: select * from emp where id in(1, 3, 7, 20);

# _o 某o | __o 某某o | _o% 某o* (*是0~n个任意字符) | %o% *o*
mysql>: select * from emp where name like '%o%';
mysql>: select * from emp where name like '_o%';
mysql>: select * from emp where name like '___o%';

# sql只支持部分正则语法
mysql>: select * from emp where name regexp '.*\d';  # 不支持\d代表数字，认为\d就是普通字符串
mysql>: select * from emp where name regexp '.*[0-9]';  # 支持[]语法

分组与筛选：group by | having

where与having

# 表象：在没有分组的情况下，where与having结果相同
# 重点：having可以对 聚合结果 进行筛选
mysql>: select * from emp where salary > 5;
mysql>: select * from emp having salary > 5;

mysql>: select * from emp where id in (5, 10, 15, 20);
mysql>: select * from emp having id in (5, 10, 15, 20);

聚合函数

"""
max()：最大值
min()：最小值
avg()：平均值
sum()：和
count()：记数
group_concat()：组内字段拼接，用来查看组内其他字段
"""

分组查询 group by

# 修改my.ini配置重启mysql服务
sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

# 在sql_mode没有 ONLY_FULL_GROUP_BY 限制下，可以执行，但结果没有意义
# 有 ONLY_FULL_GROUP_BY 限制，报错
mysql>: select * from emp group by dep;

# 分组后，表中数据考虑范围就不是 单条记录，因为每个分组都包含了多条记录，参照分组字段，对每个分组中的 多条记录 统一处理
# eg: 按部门分组，每个部门都有哪些人、最高的薪资、最低的薪资、平均薪资、组里一共有多少人

# 将多条数据统一处理，这种方式就叫 聚合
# 每个部门都有哪些人、最高的薪资、最低的薪资、平均薪资 都称之为 聚合结果 - 聚合函数操作的结果
# 注：参与分组的字段，也归于 聚合结果

mysql>:
select
    dep 部门,
    group_concat(name) 成员,
    max(salary) 最高薪资,
    min(salary) 最低薪资,
    avg(salary) 平均薪资,
    sum(salary) 总薪资,
    count(gender) 人数
from emp group by dep;

# 总结：分组后，查询条件只能为 分组字段 和 聚合函数操作的聚合结果

分组后的having

mysql>:
select
    dep 部门,
    group_concat(name) 成员,
    max(salary) 最高薪资,
    min(salary) 最低薪资,
    avg(salary) 平均薪资,
    sum(salary) 总薪资,
    count(gender) 人数
from emp group by dep;

# 最低薪资小于2
mysql>:
select
    dep 部门,
    group_concat(name) 成员,
    max(salary) 最高薪资,
    min(salary) 最低薪资,
    avg(salary) 平均薪资,
    sum(salary) 总薪资,
    count(gender) 人数
from emp group by dep having min(salary)<2;

# having可以对 聚合结果 再进行筛选，where不可以

排序

排序规则

# order by 主排序字段 [asc|desc], 次排序字段1 [asc|desc], ...次排序字段n [asc|desc]

未分组状态下

mysql>: select * from emp;

# 按年龄升序
mysql>: select * from emp order by age asc;
# 按薪资降序
mysql>: select * from emp order by salary desc;

# 按薪资降序，如果相同，再按年龄降序
mysql>: select * from emp order by salary desc, age desc;
# 按龄降序，如果相同，再按薪资降序
mysql>: select * from emp order by age desc, salary desc;

分组状态下

mysql>:
select
    dep 部门,
    group_concat(name) 成员,
    max(salary) 最高薪资,
    min(salary) 最低薪资,
    avg(salary) 平均薪资,
    sum(salary) 总薪资,
    count(gender) 人数
from emp group by dep;

# 最高薪资降序
mysql:
select
    dep 部门,
    group_concat(name) 成员,
    max(salary) 最高薪资,
    min(salary) 最低薪资,
    avg(salary) 平均薪资,
    sum(salary) 总薪资,
    count(gender) 人数
from emp group by dep
order by 最高薪资 desc;

限制 limit

# 语法：limit 条数  |  limit 偏移量,条数
mysql>: select name, salary from emp where salary<8 order by salary desc limit 1;

mysql>: select * from emp limit 5,3;  # 先偏移5条满足条件的记录，再查询3条

连表查询

连接

# 连接：将有联系的多张表通过关联(有联系就行，不一定是外键)字段，进行连接，形参一张大表
# 连表查询：在大表的基础上进行查询，就称之为连表查询

# 将表与表建立连接的方式有四种：内连接、左连接、右连接、全连接

一对多数据准备

mysql>: create database db3;
mysql>: use db3;

mysql>:
create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    work varchar(16)
);
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    salary float,
    dep_id int
);
insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'), (3, '管理部', '开车');
insert into emp(name, salary, dep_id) values('egon', 3.0, 2),('yanghuhu', 2.0, 2),('sanjiang', 10.0, 1),('owen', 88888.0, 2),('liujie', 8.0, 1),('yingjie', 1.2, 0);

笛卡尔积

# 笛卡尔积: 集合 X{a, b} * Y{o, p, q} => Z{{a, o}, {a, p}, {a, q}, {b, o}, {b, p}, {b, q}}

mysql>: select * from emp, dep;

# 总结：是两张表 记录的所有排列组合，数据没有利用价值

内连接

# 关键字：inner join on
# 语法：from A表 inner join B表 on A表.关联字段=B表.关联字段

mysql>:
select
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;

# 总结：只保留两个表有关联的数据

左连接

# 关键字：left join on
# 语法：from 左表 left join 右表 on 左表.关联字段=右表.关联字段

mysql>:
select
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;

# 总结：保留左表的全部数据，右表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

右连接

# 关键字：right join on
# 语法：from A表 right join B表 on A表.关联字段=B表关联字段

mysql>:
select
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;

# 总结：保留右表的全部数据，左表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

左右可以相互转化

mysql>:
select
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;

mysql>:
select
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from dep left join emp on emp.dep_id = dep.id
order by emp.id;

# 总结：更换一下左右表的位置，相对应更换左右连接关键字，结果相同

全连接

mysql>:
select
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id

union

select
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id

order by id;

# 总结：左表右表数据都被保留，彼此有对应关系正常显示，彼此没有对应关系均空填充对方

一对一与一对多情况一致

# 创建一对一 作者与作者详情 表
create table author(
    id int,
    name varchar(64),
    detail_id int
);
create table author_detail(
    id int,
    phone varchar(11)
);
# 填充数据
insert into author values(1, 'Bob', 1), (2, 'Tom', 2), (3, 'ruakei', 0);
insert into author_detail values(1, '13344556677'), (2, '14466779988'), (3, '12344332255');

# 内连
select author.id,name,phone from author join author_detail on author.detail_id = author_detail.id order by author.id;

# 全连
select author.id,name,phone from author left join author_detail on author.detail_id = author_detail.id
union
select author.id,name,phone from author right join author_detail on author.detail_id = author_detail.id
order by id;

多对多：两表两表建立连接

# 在一对一基础上，建立 作者与书 的多对多关系关系

# 利用之前的作者表
create table author(
    id int,
    name varchar(64),
    detail_id int
);
insert into author values(1, 'Bob', 1), (2, 'Tom', 2), (3, 'ruakei', 0);

# 创建新的书表
create table book(
    id int,
    name varchar(64),
    price decimal(5,2)
);
insert into book values(1, 'python', 3.66), (2, 'Linux', 2.66), (3, 'Go', 4.66);

# 创建 作者与书 的关系表
create table author_book(
    id int,
    author_id int,
    book_id int
);
# 数据：author-book：1-1,2  2-2,3  3-1,3
insert into author_book values(1,1,1),(2,1,2),(3,2,2),(4,2,3),(5,3,1),(6,3,3);

# 将有关联的表一一建立连接，查询所以自己所需字段
select book.name, book.price, author.name, author_detail.phone from book
join author_book on book.id = author_book.book_id
join author on author_book.author_id = author.id
left join author_detail on author.detail_id = author_detail.id;