scala - 水平连接多个数据框

我有以下数据框

val count :Dataframe = spark.sql("select 1,$database_name,$table_name count(*) from $table_name ")

输出:

val dist_count :Dataframe = spark.sql("1,select distinct count(*) from $table_name")`

输出:

val truecount : Dataframe = spark.sql("select 1,count(*) from $table_name where flag =true")`

输出:

   val Falsecount : DataFrame = spark.sql("select 1,count(*) from $table_name where flag =false")

输出:



问题:我如何加入上面的dataframe以获得生成的dataframe，该输出给我输出。
如下。



这里的逗号是列分隔符

P.S-我在每个dataframe中添加了1，因此我可以使用join dataframes(因此这里1不是必需的。)

最佳答案

只是检查这个例子。我用如下的虚拟数据帧模拟了您的要求。

package com.examples

import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.sql.SparkSession

object MultiDFJoin {
  def main(args: Array[String]) {
    import org.apache.spark.sql.functions._
    Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF)

    val spark = SparkSession.builder.
      master("local")
      .appName(this.getClass.getName)
      .getOrCreate()
    import spark.implicits._
    val columns = Array("column1", "column2", "column3", "column4")
    val df1 = (Seq(
      (1, "stock", "T076p", 4332))
      ).toDF(columns: _*).as("first")
    df1.show()
    val df2 = Seq((1, 4332)).toDF(columns.slice(0, 2): _*).as("second")
    df2.show()
    val df3 = Seq((1, 4330)).toDF(columns.slice(0, 2): _*).as("third")
    df3.show()
    val df4 = Seq((1, 4332)).toDF(columns.slice(0, 2): _*).as("four")
    df4.show()
    val finalcsv = df1.join(df2, col("first.column1") === col("second.column1")).selectExpr("first.*", "second.column2")
      .join(df3, Seq("column1")).selectExpr("first.*", "third.column2")
      .join(df4, Seq("column1"))
      .selectExpr("first.*", "third.column2", "four.column2")
      .drop("column1").collect.mkString(",") // this column used for just joining hence dropping
    print(finalcsv)
  }
}

结果:

+ ------- + ------- + ------- + ------- +
| column1 | column2 | column3 | column4 |
+ ------- + ------- + ------- + ------- +
| 1 |库存| T076p | 4332 |
+ ------- + ------- + ------- + ------- +

+ ------- + ------- +
| column1 | column2 |
+ ------- + ------- +
| 1 | 4332 |
+ ------- + ------- +

+ ------- + ------- +
| column1 | column2 |
+ ------- + ------- +
| 1 | 4330 |
+ ------- + ------- +

+ ------- + ------- +
| column1 | column2 |
+ ------- + ------- +
| 1 | 4332 |
+ ------- + ------- +

[stock，T076p，4332,4330,4332]