我在设计DynamoDB表以支持相当简单的访问模式时遇到问题。希望您能对我有所帮助:)
我有4种不同的产品类型(A，B，C和D)，它们具有价格和位置(国家/州/市)。
访问模式为:
问题是位于USA＃NY＃NY的产品也必须在USA＃NY和USA中可用。而且，用户需要首先能够按价格过滤并按价格/便宜价分类。
示例:
数据:
产品:ID_1 |类型A |位置美国＃NY＃NY |价钱100 $
产品:ID_2 |类型A |位置美国＃NY＃NY |价钱200 $
用例:
250美元在美国#NY便宜的第一张
预期结果:
两种产品都应按正确的顺序显示给两个用户，即使他们在不同的区域进行搜索。
为了能够按位置和价格进行过滤，并按价格进行排序，我想出了这个解决方案，但是，很多数据被复制了，我相信必须有一个更好的解决方案:
PK | SK＆GSI PK | GSI SK |其他产品详细信息(重复数据)
-------------------------------------------------- -------------------------
ID | TYPE |价格|图片，名称等
ID | TYPE＃USA |价格|图片，名称等
ID | TYPE＃USA＃NY |价格|图片，名称等
ID | TYPE＃USA＃NY＃NY |价格|图片，名称等
这解决了每种访问方式:
GSI PK = TYPE
GSI PK = starts_with(TYPE＃USA＃NY＃...)
GSI PK = TYPE＃USA＆GSI SK> 150
GSI PK = TYPE＃USA＃NY＆GSI SK> 150
GSI PK = TYPE＃USA＆GSI SK> 150 ScanIndexForward是/否
GSI PK = TYPE＃USA＃NY＆GSI SK> 150 ScanIndexForward真/假
读取是有效的，但是很多数据会重复(价格和产品详细信息)，并且更新项目需要多次写入。
是否可以在不重复所有产品详细信息的情况下实现这一目标？
最佳答案
我认为您误解了分层模式
你只需要
表
PK = ID
GSI
PK =类型
SK = COUNTRY＃STATE＃CITY
然后，您可以查询GSI
可以将价格过滤添加到上述任何查询中。
查询(GSI，PK ='TYPEA'，SK以'USA＃NY＃NY＃'开头，过滤价格> 100.00)
请注意，以这种方式过滤不会节省任何读取容量，仅过滤客户端可能会更有效。
关键是您只需要(并且被允许)表中每行GSI 1行
唯一的问题是，您希望任何一种类型的数据超过10GB吗？像DDB表一样，GSI的每个分区限制为10GB。如果您确实希望每种类型超过10GB，那么我会重新考虑这种类型是有效的访问模式的想法。没有人会滚动浏览10GB的数据。
老实说，我不喜欢DDB表，这些表不能处理至少一种预期的访问模式。如果type对驱动程序有很大的影响，我将考虑使用如下表:
表
PK =类型
SK = ID
LSI
PK =(与表相同)
SK = COUNTRY＃STATE＃CITY
现在您的查询成为
而且您不必为GSI支付额外费用。
编辑
在考虑价格过滤器时，它是否真的会在性能或成本上产生很大的差异。您为每1MB RCU数据付费，而不管返回的数据是1行还是100行。那么，您的行数有多大，您希望过滤的价差有多大？
除了发电机以外，您是否考虑过其他选择？ Aurora RDS当然可以提供您似乎非常需要的查询灵活性。也许除了DDB之外还添加Elasticsearch。
关于amazon-web-services - DynamoDB分层数据和条件表设计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57304783/