免责声明:我是aiohttp的初学者

我正在尝试aiohttp异步处理获取请求,但事实证明,它比gevent的池版本要慢得多。

GEVENT版本

import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
from gevent.pool import Pool

import requests
import time

def pooling_task(url):
    requests.get(url)


def pooling_main():
    start = time.time()
    pool = Pool(10)
    urls = [
        "http://google.com",
        "http://yahoo.com",
        "http://linkedin.com",
        "http://shutterfly.com",
        "http://mypublisher.com",
        "http://facebook.com"
    ]
    for url in urls:
        pool.apply_async(pooling_task, args=(url,))

    pool.join()
    end = time.time()
    print("POOL TIME {}".format(end-start))

if __name__ == '__main__':
    print("POOLING VERSION")
    pooling_main()

输出-储存时间6.299163818359375

以下是aiohttp版本
import aiohttp
import asyncio
import time
import uvloop

asyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()


async def main():
    urls = [
        "http://google.com",
        "http://yahoo.com",
        "http://linkedin.com",
        "http://shutterfly.com",
        "http://mypublisher.com",
        "http://facebook.com"]

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            await fetch(session, url)

if __name__ == "__main__":
    start = time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
    end = time.time()
    print("Time taken {}".format(end - start))

输出-花费时间15.399710178375244

我真的不明白为什么aiohttp这么慢。
至于gevent版本,requests.get仍然是一个阻塞调用,但不是aiohttp。

我期望aiohttp版本会更快。

最佳答案

for url in urls:
    await fetch(session, url)
await 这里的意思是你不会在上一个完成之前开始下载下一个 url。要使所有下载并发,您应该使用类似 asyncio.gather 的东西。

像这样修改你的代码:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
    await asyncio.gather(*[
        fetch(session, url)
        for url
        in urls
    ])

你会看到巨大的加速。

关于python - 为什么 aiohttp 比 gevent 慢得多?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/52697135/

10-11 20:29