挣扎与此:
样本数据 :
foo <- structure(c("1", "1", "1", "1", "1", "1", "2", "2", "2", "2",
"2", "2", "2", "2", "2", "C", "C", "C", NA, NA, NA, NA, "C",
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "C",
"C", NA, NA, NA, NA, NA, "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C",
"C", "C", "C", NA, NA, NA, NA, "C", "C", "C", "C", "C", "C",
"C", "C", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "C", "C", "C", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "C", "C", "C", NA, NA,
NA, NA, NA, "C", "C", NA, NA, NA, NA, NA, "C", "C", "C", NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "C", "C", NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "C", "C", "C", "C",
"C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C",
"C", NA, NA, "C", "C", "C", "C", "C", NA, "C", "C", "C", "C",
"C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C",
"C", "C", NA, NA, "C", "C", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA), .Dim = c(15L, 13L), .Dimnames = list(NULL, c("weeks",
"vv", "rv", "ja", "aa", "bv", "aj", "vb", "rj", "rr", "vr", "bb",
"jr")))
如何按周将这些数据分组并应用rle函数？预期输出为:
out <- structure(c("weeks", "1", "2", "vv", "1", "1", "rv", "0", "1",
"ja", "1", "1", "aa", "1", "1", "bv", "1", "0", "aj", "1", "1",
"vb", "1", "0", "rj", "1", "0", "rr", "1", "1", "vr", "2", "2",
"bb", "1", "1", "jr", "1", "0"), .Dim = c(3L, 13L), .Dimnames = list(
NULL, NULL))
到目前为止已尝试:
test <- aggregate(foo, by=data.frame(foo[,1]), function(x,na.rm=T) rle(as.numeric(x))$values)
给我一个列表(与rle一样)，然后我可以计算并尝试获得期望的输出。但是我敢肯定，有一种更干净的方法可以完成...任何想法？
感谢您的光临!
最佳答案
显然，有很多方法可以处理rle输出。这是另一个
d <- data.frame(foo)
aggregate(!is.na(d[,-1]), d[,1,drop=FALSE], function(x) sum(rle(x)$values))
# weeks vv rv ja aa bv aj vb rj rr vr bb jr
# 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1
# 2 2 1 1 1 1 0 1 0 0 1 2 1 0
关于r - R具有RLE函数的聚合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12958780/