我有一个带日期和相应值的1GB CSV文件。现在日期是“未定义格式”的-因此在Excel中将日期显示为数字，如下所示：
DATE FXVol.DKK.EUR,0.75,4
38719 0.21825
我无法打开csv文件并将其更改为所需的日期格式，因为这样会丢失数据。
如果我现在将数据导入R并转换日期：
as.Date( workingfilereturns[,1], format = "%Y-%m-%d")
它始终生成的日期是70年以上，所以是2076年而不是2006年。我真的不知道出什么问题或如何解决此问题。
最佳答案
（注意：在处理Excel数据时，我已经添加了有关R中一些怪癖的注释。您可能想直接跳到底部的注释；首先是原始答案。）
根据样本数据，38719似乎是自1900年1月1日起经过的天数。因此，您可以将此天数加到1900年1月1日，以得出正确的Date对象想：
as.Date("1900-01-01") + workingfilereturns[,1]
要么
as.Date("1900-01-01") + workingfilereturns$DATE
例：
> as.Date("1900-01-01") + 38719
[1] "2006-01-04"
更新：
正如@Roland正确指出的那样，您还可以在指定1900年1月1日的
as.Date.numeric时使用origin：> as.Date.numeric(38719, origin="1900-01-01")
[1] "2006-01-04"
错误警告：
正如问问者@Methamortix指出的那样，我的解决方案（即以1900年1月1日为原点）得出的日期在R中太晚了两天。这有两个原因：
在R中，原点索引为0，这意味着R中
as.Date.numeric(0, origin="1900-01-01")是1900年1月1日，但是Excel从1开始计数，这意味着在Excel中将数字1格式化为Date会产生1900年1月1日。为什么R比Excel提前一天。（屏住呼吸）似乎Excel在1900年出现了一个错误，特别是Excel认为1900年2月29日实际上发生了，即使1900年不是a年（http://www.miniwebtool.com/leap-years-list/?start_year=1850&end_year=2020）。结果，当处理大于1900年2月28日的日期时，R比Excel提前第二天。
作为证明，请考虑以下代码：
> as.Date.numeric(57, origin="1900-01-01")
[1] "1900-02-27"
> as.Date.numeric(58, origin="1900-01-01")
[1] "1900-02-28"
> as.Date.numeric(59, origin="1900-01-01")
[1] "1900-03-01"
换句话说，R的
as.Date()正确跳过了2月29日。但是，在Excel中的单元格中键入数字60，格式为日期，它将回到1900年2月29日。我猜这是在某个地方（可能在Stack Overflow或其他地方）报告过的，但是让它作为另一个参考点。因此，回到原始问题，在R中处理Excel日期时，原点需要偏移2天，该日期大于1900年2月28日（原始问题就是这种情况）。因此，他应通过以下方式使用日期数据框：
as.Date.numeric(workingfilereturns$DATE - 2, origin="1900-01-01")
日期列已回滚两天，以与Excel中的值同步。