sql - Postgresql-Postgis:对ID进行分组

我使用Postgresql 9.6
我有一张列有数据的表格。我们称之为表1。表1有一个pkid列（一个串行主键）。
实际上，每一行都是一个建筑物，分组操作是基于建筑物是否相互接触（数据库是PostGIS扩展）。
现在，我的问题不是探测到两栋楼之间的接触，而是在一张临时桌子上记录下这对。
我使用SELECT子查询（我们称之为subquery1）提取它们的一个子集，并需要根据特定条件对它们进行分组。
Subquery1返回一组行，其中有两列pkid_bat1和pkid_bat2，这两列是表1的两个不同行的pkid，它们关联在一起（基于使用PostGIS函数的连接）。
我举个例子来说明：
假设我有三座互相接触的建筑物：A、B和C。
子查询1将返回6行作为pkid对：
A-B，B-A，A-C，C-A，B-C，C-B。
为了记录这三座建筑是连在一起的，我实际上只需要两对，比如：A-B和A-C。
所以到目前为止，我所做的是：在subquery1之后，我嵌套了另一个SELECT子查询（subquery2），对于6行中的每一行，它作为第一列返回两个pkid的最小值，作为第二列返回两个pkid的最大值，并添加了一个不同的子句。
因此，6行A-B、B-A、A-C、C-A、B-C、C-B变成3行：A-B、A-C、B-C。
我还是要把B-C排去掉。
在子查询2之后，我还有另一个嵌套子查询（子查询3），它对子查询2的结果执行自联接：

SELECT mpb1.pkid_bat1 , mpb1.pkid_bat2
FROM resultsSubQuery2 AS mpb1
LEFT JOIN resultsSubQuery2 AS mpb2
ON mpb1.pkid_bat1 = mpb2.pkid_bat2
WHERE mpb2.pkid_bat2 IS NULL

工作原理：从A-B、A-C和B-C行来看，它只保留A-B和A-C，因为A不在pkid-bat2中（由于在子查询2中使用了min和max函数）。
但这需要太多时间。
有没有其他方法来处理这种问题（创建pkid集）？
编辑：
整个代码在subquery2中有一个小的变化，用WHERE子句中更简单的“

WITH isolatedPonctualBuildings AS
(
    SELECT DISTINCT ON (bat.pkid)
        bat.pkid, bat.pkid_emprise, bat.origine , bat.origine_id, bat.geom
        FROM Temp_batiments_sites AS bat
        LEFT JOIN Temp_recoupements_bâtiments AS recoup
            ON bat.pkid = recoup.pkid_batiment2
        WHERE bat.type_geometry = 'Point'
        AND recoup.pkid IS NULL
),
matchedPonctualBuildings AS
(
    SELECT
        bat1.pkid AS pkid_bat1,
        bat2.pkid AS pkid_bat2
        FROM isolatedPonctualBuildings AS bat1
        JOIN isolatedPonctualBuildings AS bat2
            ON bat1.pkid_emprise = bat2.pkid_emprise
            AND ST_Intersects (bat1.geom , bat2.geom)
            AND ( bat1.origine != bat2.origine OR bat1.origine_id != bat2.origine_id )
        WHERE bat1.pkid < bat2.pkid
)
    SELECT
        mpb1.pkid_bat1 , mpb1.pkid_bat2
        FROM matchedPonctualBuildings AS mpb1
        LEFT JOIN matchedPonctualBuildings AS mpb2
            ON mpb1.pkid_bat1 = mpb2.pkid_bat2
        WHERE mpb2.pkid_bat2 IS NULL

最佳答案

即使很难，我相信您最终可以找到解决此问题的纯SQL解决方案（很可能使用分层查询），我认为使用过程逻辑过滤多余的行要简单得多。
应用程序中的一个简单逻辑将比尝试复杂（而且非常慢）的SQL更有效。
您只需要以简单有序的方式检索行。

PKID

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