我有一组int样本,范围从32766到-32767。在尝试创建包络检测器的过程中,我编写了一个低通滤波器,但它似乎没有完成这项工作。请记住,我正在尝试一次过滤整个数组(没有缓冲区)。

这不是流式传输,而是应用于录制的音频以供以后播放。它是用C编写的。截断参数示例为0.5。

void lopass(int *input, float cutoff, int *output)
{

float sample = 0;

for (int i=1 ; i < (1430529-10); i++) // we will go through all except the last 10 samples
{
    for (int j = i; j < (i+10); j++) { // only do this for a WINDOW of a hundred samples

        float _in = (float)input[j];
        float _out = (float)output[j-1];

         sample = (cutoff * _in) + (32766 - (32766*cutoff)) * _out;

    }

    output[i] = (int)sample;
}

}

我以为我可以在10个样本的窗口上运行过滤语句。它不仅非常慢,而且实际上并没有做很多,但看起来整体幅度较低。 \

如果您对如何正确执行操作有任何建议或建议(或代码!),那就太好了!

最佳答案

低通滤波器基本上是将多个值平均在一起的某种变体。这意味着至少在正常情况下,您的内部循环会累积一个值。很难从代码中猜测出确切的意图,但是最终却得到了极其普遍的顺序:

sample = 0;
for (int j=i; j<i+10; j++)
    sample += input[j];
output[i] = sample / 10;

就目前而言,这只是进行平均,没有指定截止值-这意味着它具有固定(且相当缓慢)的截止曲线。截止值仅由窗口中的样本数决定。

要控制截止值,请勿(至少通常)不要将所有输入值乘以相同的数量-基本上只是修改比例因子。取而代之的是,获取要应用的截止曲线的一组样本(在您的情况下为10个),通过逆FFT进行运算,并获得10个系数的集合。然后,将这些系数应用到循环中:
sample = 0;
for (j=0; j<10; j++)
   sample += input[i+j] * coefficients[j];
output[i] = sample;

窗口中的样本数量通常不是设计过程的输入-而是输出。首先指定截止频率(作为采样频率的一部分)和截止宽度,然后根据这些值计算必要的窗口大小。

有很多不同的技术可用于计算系数。但是,不管如何计算它们,通常都会以这种一般顺序得到一些结果-在窗口中累积样本的总和,每个样本乘以其各自的系数。

几年前,EE时代在过滤器设计上有一个很好的article

08-16 07:58
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