问题1:在Lucene的SpanNearQuery(或ElasticSearch中的span_near)中，slop的确切含义是什么？是将两个匹配的单词分隔开的单词数，还是将单词分隔开的数量加1？
例如，假设您的索引文本为:foo bar biz
哪些查询将匹配此文本:"foo biz"~0，"foo biz"~1，"foo biz"~2
我希望第一个不匹配，最后一个不匹配。但是中间呢？
问题2:现在是第二个更复杂的必然问题:如果存在两个以上的搜索子句，如何处理slop？它适用于每对子句还是任何对子句。
例如，假设您使用三个子句构造SpanNearQuery:foo，bar，biz。要匹配上面相同的索引文本，需要多少斜率？我希望一定会出现2，但是0或1呢？
同样，对于相同的三子句查询，需要什么斜率来匹配文本:foo bar ble biz
最佳答案
问题1: Slop是分隔span子句的单词数。因此，斜率0表示它们相邻。在我给出的示例中，斜率1将匹配。
问题2::如果有两个以上的span近子句，则每个子句必须与至少一个其他子句连接，且不得超过斜线分隔它们，并且所有子句必须通过一条链相互连接。但是，每个子句不必与其他子句用斜线分隔。
对于第一个问题2的示例:斜率0、1和2都将匹配。即使foo和biz被一个以上的分隔开，也不会出现零匹配，因为所有子句之间都有一条链。
对于问题2的第二个示例，斜率0将不匹配，因为biz与所有其他子句分隔的斜率大于0。斜率1将匹配，因为foo和bar用0斜率分隔，此外bar和biz用1斜率分隔。即使foo和biz分隔不止一个，它也会匹配，因为所有子句之间都有一条链。斜率2将明显匹配。