r - 增加新版本的lmer的迭代次数？

我刚刚将lme4更新到1.0-4版本，当我运行lmer（）时，我以前混合的混合效果模型现在显示以下警告：

Warning message:
In (function (fn, par, lower = rep.int(-Inf, n), upper = rep.int(Inf,  :
  failure to converge in 10000 evaluations

因此，我想尝试增加迭代次数以查看是否可以解决此问题。 （我必须说我不知道​​是什么原因导致了警告，因为消息的第一部分听起来有些模糊。）无论如何，我都阅读了文档，现在我应该使用lmerControl（），但是我无法实现它。有人可以给我一个具体的例子，说明您将如何做到具体吗？ （帮助文件无济于事）。这是我的模型：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item), data= data)

非常感谢！

最佳答案

lmerControl功能允许您选择一个优化器并将控制参数传递给它。控制迭代次数或评估次数的参数因函数而异（如lmerControl的帮助页面中所述）。默认优化器为“ Nelder_Mead”，对于该优化器选择，可以通过在“ optCtrl”参数列表中指定“ maxfun”来更改最大评估数：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) +
               (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item),
          data= data, control=lmerControl(optCtrl=list(maxfun=20000) ) )

这不能保证会达到收敛。 （我的经验是，默认最大值通常就足够了。）您的数据很可能不足以支持模型的复杂性，或者为研究设计错误地构建了模型。

并感谢@NBrouwer的注释，他将此建议扩展为glmer和glmControl。

关于r - 增加新版本的lmer的迭代次数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19478686/