python - Python中的网格工具(meshgrid mgrid ogrid ndgrid)

我正在寻找类似网状网格功能的清晰对比。不幸的是我找不到它!

numpy http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/提供

mgrid

ogrid

meshgrid

Scitools http://hplgit.github.io/scitools/doc/api/html/index.html提供

ndgrid

boxgrid

理想情况下，总结所有这些的表格将是完美的!

最佳答案

numpy.meshgrid是根据Matlab的meshgrid命令建模的。它用于向量化两个变量的函数，以便您可以编写

x = numpy.array([1, 2, 3])
y = numpy.array([10, 20, 30])
XX, YY = numpy.meshgrid(x, y)
ZZ = XX + YY

ZZ => array([[11, 12, 13],
             [21, 22, 23],
             [31, 32, 33]])

因此，ZZ包含函数中包含的x和y的所有组合。考虑一下，对于numpy数组，meshgrid有点多余，因为它们会广播。这意味着你可以做

XX, YY = numpy.atleast_2d(x, y)
YY = YY.T # transpose to allow broadcasting
ZZ = XX + YY

并得到相同的结果。
mgrid和ogrid是使用索引表示法的帮助程序类，因此您可以直接在前面的示例中创建XX和YY，而不必使用类似linspace的东西。生成输出的顺序相反。

YY, XX = numpy.mgrid[10:40:10, 1:4]
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the output of meshgrid

YY, XX = numpy.ogrid[10:40:10, 1:4]
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the atleast_2d example

我对scitools的东西并不熟悉，但是ndgrid似乎等同于meshgrid，而BoxGrid实际上是帮助此类生成的整个类。

关于python - Python中的网格工具(meshgrid mgrid ogrid ndgrid)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12402045/