我正在尝试将integer64加载为character中的fread ?fread表示未实现integer64参数，但options(datatable.integer64)已实现。尽管fread始终以int64的形式加载。
如何告诉fread加载为character。编辑[如果colClasses是答案，我认为它不允许指定单个列名或索引，并且我加载的表具有数十个列，因此不切实际... =>这是错误的]
这是一个样本
#for int 64
library(bit64)
#for fast everything
library(data.table)
#here is a sample
df <- structure(list(IDFD = structure(c(5.13878419797985e-299, 5.13878419797985e-299,
+ 5.13878419797985e-299, 5.13878419797987e-299, 5.13878419797987e-299,
+ 5.13878419797987e-299, 5.13878419797987e-299, 5.13878419797987e-299,
+ 5.13878419797988e-299, 5.13878419797988e-299), class = "integer64")), .Names = "IDFD", row.names = c(NA,
+ -10L), class = c("data.table", "data.frame"))
#write the sample to file
write.csv(df,"test.csv",quote=F,row.names=F)
#I can't load it as characters
options(datatable.integer64='character')
str(fread("test.csv",integer64='character'))
Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 10 obs. of 1 variable:
$ IDFD:Class 'integer64' num [1:10] 5.14e-299 5.14e-299 5.14e-299 5.14e-299 5.14e-299 ...
最佳答案
这是在v-1.8.11中在R-Forge上实现的，但尚未在CRAN上实现。从NEWS：
o fread的integer64参数已实现。允许读取integer64数据为“ double”或“ character”
而不是bit64 :: integer64（仍然是以前的默认设置）。感谢克里斯·内夫
建议。默认值可以全局更改。例如，选项（datatable.integer64 =“ character”）
关于：
如果colClasses是答案，我认为它不允许指定单个列名或索引，并且我加载的表具有数十列，因此不切实际。colClasses中的fread允许您覆盖一列或几列的类型（按名称或数字），其余的将被自动检测。正是出于您陈述的原因。如果不是，请报告为错误。 colClasses的替代方法是datatable.integer64全局选项，该选项使您告诉fread，只要检测到integer64，就应将其作为字符或double加载（在v1.8.11中也是如此）。