sumk-db的原生入口类有DB(ORM)、RawDB、NamedDB

目的:

  1. 减少sql编写数目,提高开发速度并减少sql出错概率
  2. 提升性能,能很容易的与redis结合起来
  3. 便于修改表字段,mybatis方式下,修改一个字段会带来灾难性后果
  4. 提供事件机制,便于监控数据库操作以及慢操作之类

ORM的公共特性

  • 大小写:数据库字段大小写不敏感,java字段大小写敏感。ORM用的是java字段,大小写敏感。RawDB、NamedDB用的是原生数据库字段,大小写不敏感
  • failIfPropertyNotMapped方法:这个其实是代码检查,为了防止开发人员写错map中的key。默认情况下,当使用map的时候,如果map的某个key不是pojo中的字段名,就会抛出异常。设为false会禁用这个异常。本设置只对当前select有效
  • tableClass方法:如果还没有用过数据表对应的pojo对象做参数,就得调用本法。它的参数是使用了@Table做注解的pojo对象。确保起见,在用map作参数的时候,都调用一次本方法。tableClass可以是pojo所属的类,也可以是所属类的子类
  • execute方法:所有的修改操作,都要调用execute()才最终执行。比如DB.insert(pojo),它只是DB.insert().insert(pojo)的简写,也需要调用execute()才能执行
  • partition方法:针对数据库分表的情况,比如按地区划分的销售表。

Select对象

DB采用的是懒执行模式,select只有在queryList、queryOne、count时才执行。count和query可以一起使用,比如:

          Select select=DB.Select()…

          int c=select.count();

          List list=select.queryList();

addEqual(相等条件)

  • 多次调用之间是(  )or(  )关系
  • AddEqual的参数是Map或pojo对象,各字段之间是And关系

比较

  • 所有的比较是And关系
  • 同一种比较类型,一个key只会出现一次
  • 比较跟所有的Equal是And关系
  • 比较用的是java的字段名,大小写敏感
  • bigThan大于的意思,有2种重载方式,一种参数是bigThan(String p,Object v),它表示组装sql的时候,会有类似p>v的条件出现。另一种是bigThan(map),它表示组装sql的时候,会有类似(key1>v1 AND key2>v2)的条件出现。bigThan(String p,Object v)可以多次调用,多次调用的效果,类似于调用一次bigThan(map)。bigThan(map)不可多次调用,多次调用的话,后调用的会覆盖前面的;而且它也会覆盖之前调用的bigThan(String p,Object v)

  • bigOrEqual是大于等于,使用方式与bigThan相同

  • lessThan 是小于的意思,使用方式与bigThan相同

  • lessOrEqual是小于等于的意思,使用方式与bigThan相同

排序:

  •  orderByAsc根据参数字段升序排序
  • orderByDesc降序排序
  • 参数是java的field,大小写敏感
  •  升序降序可以多次调用,越早调用的,优先级越高(这是sql决定的)
     

allowEmptyWhere :默认情况下,select必须要有where条件。设为false就可以查询整张表。如果使用软删除,查询的是所有有效记录,被删除的记录不会查询出来。如果要查询已经被删除的记录,要使用RawDB或NamedDB

resultHandler返回值的处理方式,默认是List<pojo>。使用MapResultHandler.handler作为参数,就可以返回List<Map<String,Object>>

offset  limit起始位置的偏移量,以及返回的记录数。可以使用Paged对象将“第几页”这种页面表示转化成offset表示

selectColumns指定返回的列,一般无需调用。目前版本中,它并不节省数据库开销,未来有可能

fromCache如果为false,将强制进行数据库查询

parseNULL如果为true,在判断是否相等时,会将null值解析成is null。否则将忽略null值(默认)

byPrimaryId根据数据库主键列表查询,只能在单主键的表中使用

byRedisId根据redis主键列表查询,只能应用于redis单主键的情况

tableClass如果参数是map,要在设置map参数前调用本方法,只需要调用一次就行了

Insert

插入数据库,同时修改redis缓存。如果是数字类型的单主键,不需要显示设置主键,系统会自动生成主键。如果设置了,就用你设置的那个主键。

insert本方法的参数是要插入的记录,可以是pojo对象,也可以是map

  • DB.insert(**)等价于Select select=DB.insert(); select.insert(**)
  • 本方法可以被多次调用,相当于批处理
  • 如果使用map做参数,要确保有使用过pojo做参数,如果没有,请先调用tableClass方法

Update

updateDBID默认情况下,数据库的主键收到保护,不会被更新。将它设为false,就可以更新主键。

addWhere添加查询条件,如果没有显式调用本方法,就会使用updateTo参数中的主键(数据库主键或redis主键)作为where条件

  • 调用本方法后,byDBID和byCacheID方法将被忽略
  • 本方法可以被多次调用,多次调用之间是OR关系。
  • 如果本表使用了缓存,本参数必须包含所有redis主键
  • bean类型或Map<String, Object>.如果是pojo对象,其中的null字段会被忽略掉
  •  byDBID调用本方法,addWhere为空时,根据数据库主键更新。本方法是系统默认,一般不需要调用。
  • byCacheID调用本方法后,addWhere为空时,根据redis主键更新。如果addWhere不为空,调用本方法无实际作用。
  • updateTo更新后的状态,要注意全部更新和部分更新的差别。DB.update(**)等价于DB.update().updateTo(**)。如果使用DB.update()方法初始化的,本方法必须被调用。
  • execute最终执行,如果不调用本方法,上面的操作都没有实际作用。
  • fullUpdate默认是部分更新,如果设置为true,就会全局更新。它对updateTo()中的参数起作用。
  • incrNum增加某个字段的值,如果要减少,用负数就行了。name参数指的是java的字段名,大小写敏感。设置了该属性,updateTo参数中相同字段的值将被忽略。该方法可以被多次调用。

Delete

  • 多次调用delete是or关系
  • 分物理删除和逻辑删除2种。无论哪一种,对业务系统来说,都是删除。但是逻辑删除的记录,在数据库中还是存在的。参见@SoftDelete
  • 如果设置的是外键缓存,根据主键删除时,也要把外键带上,这样不影响数据库删除,而且也能正确删除缓存数据

@Table

  

@SoftDelete

  

@Column

columnType的说明 

app.properties中关于db的一些配置

RawUtil:

  • 文件放置在classes底下的sql目录里面
  • [name] sql的名称表示,与sql所在的文件无关。尽量使用A.B的方式,这样可以减低重名的可能性
  • 注释:--、//、\\ 都是注释。只支持行级注释。注释标识必须放在行的开头
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