我有这样的文件
[
{
"id": "1",
"name": "My Product 1",
"variants": [
{
"id": 2179,
"code": "A",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 1200,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 500,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
},
{
"id": "2",
"name": "My Product 2",
"variants": [
{
"id": 2180,
"code": "B",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 1300,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 200,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
},
{
"id": "3",
"name": "My Product 3",
"variants": [
{
"id": 2181,
"code": "C",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2000,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 999,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
}
]
现在，我要查找所有其中一种变体的高度> = 1200和重量> = 500的产品。
在此示例中，这应该是“我的产品1”和“我的产品3”。我的产品2不匹配，因为“重量”属性低于标准。
我怎样才能做到这一点。有办法吗数据结构可以更改，但只有在确实需要时才可以更改。
最佳答案
我遵循您的文档，并在cosmos db中创建了3个示例文档，如下所示：
[
{
"id": "1",
"name": "My Product 1",
"variants": [
{
"id": 2179,
"code": "A",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2330,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 2931,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
},
{
"id": "2",
"name": "My Product 2",
"variants": [
{
"id": 2180,
"code": "B",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 100,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 200,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
},
{
"id": "3",
"name": "My Product 3",
"variants": [
{
"id": 2181,
"code": "C",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2000,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 999,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
}
]
然后我使用SQL：
SELECT all FROM all全部加入a.variant加入b
a.attributes.att_set_1.en.data其中（b.title ='Height'和b.v> =
2000）或（b.title ='Weight'并且b.v> = 1000）
结果数据：
[
{
"all": {
"id": "1",
"name": "My Product 1",
"variants": [
{
"id": 2179,
"code": "A",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2330,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 2931,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
}
},
{
"all": {
"id": "1",
"name": "My Product 1",
"variants": [
{
"id": 2179,
"code": "A",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2330,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 2931,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
},
{
"all": {
"id": "3",
"name": "My Product 3",
"variants": [
{
"id": 2181,
"code": "C",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2000,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 999,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
}
}
]
请注意，
value列是关键字，不能在文档中使用。因此，在我的文档中，我用v将其删除。更新答案：
经过几次尝试之后，似乎不可能通过SQL语句直接从Cosmos DB查询所需的结果。
但是，当我们面对复杂的查询时，Cosmos DB为我们提供了存储过程。如果您不太了解存储过程，可以阅读此article。
请参考以下创建的存储过程：
function sample() {
var collection = getContext().getCollection();
var isAccepted = collection.queryDocuments(
collection.getSelfLink(),
'SELECT * FROM c',
function (err, feed, options) {
if (err) throw err;
var returnArray = [];
if (!feed || !feed.length){
getContext().getResponse().setBody('no docs found');
} else{
for(var i=0;i<feed.length;i++){
var foundHeight = false, foundWeight=false;
var dataArray = feed[i].variants[0].attributes.att_set_1.en.data;
for(var j=0;j<dataArray.length;j++){
var f = dataArray[j];
if((f.title=='Height'&&f.v>=2000){
foundHeight = true;
} else if(f.title=='Weight'&&f.v>=1000)){
foundWeight = true;
}
}
if(foundHeight && foundWeight)
returnArray.push(feed[i]);
}
}
getContext().getResponse().setBody(JSON.stringify(returnArray));
});
if (!isAccepted) throw new Error('The query was not accepted by the server.');
}
输出结果：
[
{
"id": "1",
"name": "My Product 1",
"variants": [
{
"id": 2179,
"code": "A",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2330,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 2931,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
},
{
"id": "3",
"name": "My Product 3",
"variants": [
{
"id": 2181,
"code": "C",
"attributes": {
"att_set_1": {
"en": {
"name": "Attribute Set 1",
"data": [
{
"id": 919,
"title": "Height",
"label": "height_mm",
"v": 2000,
"unit": "mm"
},
{
"id": 921,
"title": "Weight",
"label": "weight",
"v": 999,
"unit": "kg"
},
{
"id": 923,
"title": "Other",
"label": "blah",
"v": 200,
"unit": "mm"
}
]
}
}
}
}
]
}
]
此结果应该是您想要的。您可以在门户网站或代码中创建它。如有任何疑问，请告诉我。
希望对您有帮助。
关于javascript - 子元素上的Azure CosmosDB查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47307272/