我有一个熊猫数据框，其中的TEXT列称为Used，它包含通话的持续时间，以分钟为单位：秒。我想将其转换为持续时间格式。问题是某些分钟数大于59，因此出现错误：
time data '67:01' does not match format '%M:%S'
转换它的代码是：
df.Used.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%M:%S'))
有没有简单的方法可以将其转换为十进制分钟格式？ 67:01就像67.01666一样？
最佳答案
根据datetime对象的文档，您只能在[0-60)范围内获得分钟值：
必须输入年，月和日。 tzinfo可以为None或tzinfo子类的实例。其余参数可以是int或long，范围为：
0 0 0 0
因此，没有摆脱该错误的可能方法。如果要将其转换为十进制分钟格式，我想这只是一个decimal，则需要像下面这样手动进行：
# Split the string, join it and cast it to float
df.Used.apply(lambda x : float(".".join(x.split(":"))))
哪个输出：
In [5]: df = pd.DataFrame([['87:01'],['911:11']],columns=['Used'])
In [6]: df.Used.apply(lambda x : float(".".join(x.split(":"))))
Out[6]:
0 87.01
1 911.11
Name: Used, dtype: float64
关于python - ValueError:时间数据“67:01”与格式“％M:％S”不匹配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32667006/