将结果与不同数据框中的两列进行比较后,如何在单独的数据框中打印结果。

考虑两个数据帧:

df1 = pd.DataFrame({'col1':['audi','cars']})
df2 = pd.DataFrame({'col2':['audi','bike']})

print (df1)

    col1
0  audi
1  cars

print (df2)

     col2
0   audi
1   bike


现在结果应该在另一个数据框中。

      col1  col2  result
0     audi  audi   no change
1     cars  bike   changed

最佳答案

concatnumpy.where一起使用:

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
df['result'] = np.where(df['col1'] == df['col2'], 'no change', 'changed')
print (df)
   col1  col2     result
0  audi  audi  no change
1  cars  bike    changed

10-04 20:44
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