我有一个 RotatedRect ，我想在旋转区域中做一些图像处理(比如提取颜色直方图)。我怎样才能获得投资返回率？我的意思是获取区域(像素)以便我可以进行处理。
我找到了 this ，但它通过使用 getRotationMatrix2D 和 warpAffine 改变了区域，所以它不适用于我的情况(我需要处理原始图像像素)。
然后我发现 this 建议使用 掩码 ，这听起来很合理，但谁能教我如何获得下面的绿色 RotatedRect 掩码。
除了口罩，还有其他解决方案吗？
谢谢你的提示
最佳答案
这是我的解决方案，使用 掩码 :
这个想法是通过将 255 分配给我的 Mat mask 来构造一个 RotatedRect ROI 。
如何知道 ROI 中的哪一点(应该分配给 255)？
我使用以下函数 isInROI 来解决这个问题。
/** decide whether point p is in the ROI.
*** The ROI is a rotated rectange whose 4 corners are stored in roi[]
**/
bool isInROI(Point p, Point2f roi[])
{
double pro[4];
for(int i=0; i<4; ++i)
{
pro[i] = computeProduct(p, roi[i], roi[(i+1)%4]);
}
if(pro[0]*pro[2]<0 && pro[1]*pro[3]<0)
{
return true;
}
return false;
}
/** function pro = kx-y+j, take two points a and b,
*** compute the line argument k and j, then return the pro value
*** so that can be used to determine whether the point p is on the left or right
*** of the line ab
**/
double computeProduct(Point p, Point2f a, Point2f b)
{
double k = (a.y-b.y) / (a.x-b.x);
double j = a.y - k*a.x;
return k*p.x - p.y + j;
}
如何构造 掩码 ？
使用以下代码。
Mat mask = Mat(image.size(), CV_8U, Scalar(0));
for(int i=0; i<image.rows; ++i)
{
for(int j=0; j<image.cols; ++j)
{
Point p = Point(j,i); // pay attention to the cordination
if(isInROI(p,vertices))
{
mask.at<uchar>(i,j) = 255;
}
}
}
完毕，
万茜
关于image-processing - OpenCV 中的 RotatedRect ROI，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13080515/