我是机器学习的初学者，最近阅读了有监督和无监督机器学习。看来监督学习是分类的代名词，无监督学习是聚类的代名词，是吗？
最佳答案
没有。
监督学习是您知道正确答案（目标）的时候。根据它们的类型，可能是classification（分类目标），regression（数字目标）或learning to rank（常规目标）（此列表绝不完整，可能我忘记了其他类型或不知道）。
相反，在无人监督的学习环境中，我们不知道正确的答案，我们试图从数据中推断出某种结构。无论是簇数还是低维近似值（dimensionality reduction，实际上，人们都可以将聚类视为降维的极端一维情况）。同样，这可能离完整性还很远，但是总的想法是关于隐藏结构，我们试图从数据中发现它。
关于machine-learning - 有监督学习是分类的同义词，无监督学习是聚类的同义词吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28028017/