machine-learning - 任何人都可以举一个监督学习和非监督学习的真实例子吗？

Closed. This question needs to be more focused。它当前不接受答案。












想改善这个问题吗？更新问题，使其仅关注editing this post的一个问题。

去年关闭。



Improve this question




我最近研究了有监督学习和无监督学习。从理论上讲，我知道监督意味着从标记的数据集中获取信息，而不受监督意味着对数据进行聚类而没有给出任何标签。

但是，问题是我总是困惑于在学习期间确定给定的示例是监督学习还是无监督学习。

有人可以举一个真实的例子吗？

最佳答案

监督学习:

您会得到一堆照片，其中包含有关它们上的内容的信息，然后训练模型来识别新照片。

您有一堆分子和信息，关于哪些是药物，并训练模型来回答新分子是否也是药物。

无监督学习:

您有一堆6人的照片，但却没有关于谁在哪个上的信息，并且您想将这个数据集分成6堆，每堆都包含一个人的照片。

您有分子，一部分是药物，一部分不是，但是您不知道哪个是，并且您希望算法来发现药物。

关于machine-learning - 任何人都可以举一个监督学习和非监督学习的真实例子吗？ ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26182980/