我想收集用户信息以确定他们是男性还是女性。我为用户提供了零标签数据，但是我知道一些可以轻松预测其性别的功能。一个示例是用户创建的文本，其中包含与一种性别密切相关的词（例如：男性：啤酒，橄榄球比赛，拳击手；女性：面部，化妆，胸罩）。
从I don't have labelled data to train my models on开始，这会被视为无监督学习吗？
最佳答案
这既不受监督也不受监督。您只是应用一些预定义的规则来对男性/成名进行分类。
这也不是机器学习，因为您不使用任何学习方法。
关于machine-learning - 如果我没有标签数据来训练我的模型，这是无监督学习吗，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28097371/