我熟悉用于文本分类的监督学习方法（SVM，最大熵，贝叶斯分类器），但是对于图像，我不知道应该从哪里开始。
我有一组人类图像（不包括女性），我必须将其分类为是否美丽。我面临的第一个障碍是“功能选择”。我以头发形状，肤色，眼睛形状为特征，但它们变得过于复杂以至于无法检测。
相比之下，OCR似乎相对容易一些，因为可以将其以黑白格式放置并找到与已知符号的最佳匹配。
如果这更有用，我也准备探索无监督的学习方法。
请提供有关我应该如何开始的指示。
任何免费使用的库都将非常棒（可以使用任何语言）！
最佳答案
如果要对美丽/不美丽进行分类，则要使用监督学习，因为无监督学习对“美丽”的概念一无所知，因此必须通过标签进行介绍。
为了帮助您起步，最近在ECCV 2010上有一篇关于面部美容的文章（您可以在http://dgray.info/上找到），在简介中有很多其他文章的参考。
关于machine-learning - 使用有监督或无监督学习的图像识别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/4734602/