python - 复制项目并根据机会将其添加到列表中

函数重现采用3个参数：
病毒（病毒列表）。 variantProb（仅在重现时浮点数为0-1的机会发生变异）和replicationProb（在重生时浮点数为0-1的机会重现）。因此，浮点数为0.2、0.4会使它有40％的繁殖率，如果它产生20％的变异机会。

我已经写了mutate函数，它可以正常工作：

def mutate(virus):
    # choose random index to change
    index = random.randint(0, len(virus) - 1)

    # make sure you are not using the previous char by removing it from
    # the mutations to choose from
    mutations = [i for i in 'ATCG' if i != virus[index]]

    # swap out the char at index with a random mutation
    return virus[:index] + random.choice(mutations) + virus[index+1:]

但是，如果病毒繁殖（基于繁殖），我的繁殖不会将新病毒添加到列表中，应该将新病毒添加到已经存在的，已突变或未突变的病毒列表中（基于mutationProb进行突变）。

每种病毒都有各自的繁殖机会

def reproduce(viruses, mutationProb, reproductionProb):
    for virus in viruses:
        if random.random() < reproductionProb:
            if random.random() < mutationProb:
                mutate(virus)
                viruses.append(virus)
            else:
                viruses.append(virus)
    return viruses

任何人都知道为什么我的功能还没有做到这一点？如我所见，它附加了基于mutationProb的突变病毒，否则它附加了它而没有突变。

最佳答案

正如Carcigenicate所说，您要确保random.random() < reproductionProb的计算结果符合预期，即10次中的4次（或其他次数）。

就您的代码而言，如果您总是想复制满足复制条件（40％概率）的病毒，然后仅对其进行变异（如果满足突变标准（20％概率）），那么您可以稍微简化您的代码。

def reproduce(viruses, mutationProb, reproductionProb):
for virus in viruses:

    if random.random() < reproductionProb:
        if random.random() < mutationProb:
            mutate(virus)

        viruses.append(virus)

return viruses

关于python - 复制项目并根据机会将其添加到列表中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47715465/