我的数据集的结构如下:
产品1-句子1
产品2-句子2
产品3-句子3
。
。
等等
句子看起来像这样:
产品1-“我们建议您将这款时尚的单品与金色吊式耳环，舒尔达绑腿和平底鞋搭配使用，以保持低调的外观。”
一个可能的问题是-“我们是否建议您穿上这款时尚的衣服，搭配金色吊式耳环，churidar绑腿和平底鞋，以实现低调的外观？” -这是我使用http://www.cs.cmu.edu/~ark/mheilman/questions/得到的
但是，我想要这样的问题/答案:
问:如何获得低调的外观？
答:您可以尝试使用Product1进行低调外观。
问:搭配金色吊式耳环我可以穿什么？
答:您可以将Product1与金色吊式耳环一起佩戴。
问:什么可以给我穿churidar绑腿的完整外观？
答:Product1将。
所以，我觉得我想做的是-在上下文中以语义正确的形式对名词/ proNouns和形容词创建子问题。
最佳答案
请看看Google Cloud Natural Language API
它具有“Entity Recognition”，可能会帮助您实现目标。这是一些sample implementations.