python - 如何在APScheduler中使用Tornado？

我正在运行python的apscheduler，并定期想对一些http资源进行开机自检，这将涉及使用 Tornado 的AsyncHttpClient作为计划作业。每个作业将执行多个POST。当每个http请求响应时，便会调用回调(我认为Tornado使用future来完成此操作)。

我在这里担心线程安全，因为Apscheduler在各种线程中运行作业。我无法找到一个很好解释的示例，说明在这种情况下如何最好在多个线程之间使用 Tornado 。

如何以这种方式最好地将apscheduler和tornado一起使用？

具体问题:

要使用哪个 Tornado ioloop？文档说AsyncHTTPClient“像魔术一样工作”。好吧，魔术吓到我了。我需要在当前线程中使用AsyncHTTPClient还是可以使用主要线程(可以指定)？

关于使用哪个ioloop，我的回调函数是否存在线程安全问题？

我不清楚一个线程完成后会发生什么，但是仍然有一个待处理的回调/功能需要调用。这里有问题吗？

由于apscheduler是作为进程内线程运行的，而python具有GIL，那么从主线程中获得一个IOLoop几乎是一样的-与来自不同线程的多个循环(就性能而言)相反？

最佳答案

Tornado的所有实用程序都可以在Tornado的IOLoop周围工作-这也包括AsyncHTTPClient。而且IOLoop不被认为是线程安全的。因此，从运行主IOLoop的线程以外的任何线程运行AsyncHTTPClient并不是一个好主意。有关如何使用IOLoop的更多详细信息，read this。

如果您使用tornado.ioloop.IOLoop.instance()，那么我想如果您的意图是不向主线程的IOLoop添加回调。您可以使用tornado.ioloop.IOLoop.current()为正确的线程正确引用正确的IOLoop实例。而且您将不得不做大量的记账工作，以从另一个非主线程的IOLoop向一个非主线程的IOLoop添加一个回调-这太困惑了。

我不太明白。但是据我了解，有两种情况。您正在谈论的是带有IOLoop或不带有IOLoop的线程。如果线程没有运行IOLoop，则在完成该线程之后，IOLoop必须在其他某个线程(也许是主线程)中执行任何回调。另一种情况是您正在谈论的线程正在运行IOLoop。然后，除非您停止了IOLoop，否则线程将无法完成。因此，回调的执行实际上取决于停止IOLoop的时间。

老实说，我认为在Tornado中使用线程没有多大意义。除非您在PyPy上运行，否则不会有任何性能提升，我不确定Tornado是否可以很好地玩(不是所有的事情都可以在它上面运行，并且说实话，我也不了解Tornado)。如果您是Web服务器并且使用Nginx作为代理和LB，则您可能还要对Tornado应用进行多个处理。由于您已经引入了apscheduler，因此我建议您使用IOLoop的add_timeout，它可以完成您所需的几乎所有操作，并且它是Tornado的 native ，可以更好地使用它。无论如何，回调都是很难调试的。将其与Python的线程结合使用，可能会造成很大的困惑。如果您准备考虑其他选择，只需将所有异步处理移出该流程即可，这将使工作变得更加轻松。想想像 celery 这样的东西。

关于python - 如何在APScheduler中使用Tornado？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16389125/