我正在尝试构建一个图像生成器，它将：
拍摄原始图像
读入图像并将其大小调整为（224,224,3）以获得resnet50
在其上执行数据扩充（旋转，翻转等）
为此创建一个Resnet50功能（使用model.predict）
然后通过yield方法将其输出到图像生成器中
我不知道是如何实际执行此操作。我将其作为三重损失，因此一个图像是固定图像，正图像和负图像。
它说：
TypeError：len（）个未调整大小的对象
更新
我已经更改了一些代码，但是现在它给了我这个错误。
Error when checking input: expected input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (224, 224, 3)
最佳答案
请记住，网络需要一个批量。如果您只提交一个形状为（244,244,3）的图像，则需要先np.expand_dims(image, axis=0)以获得形状（1,244,244,3），然后再进行预测。那将是1幅244 x 244的图像，具有3层，即（1,244,244,3）。
看来您还有其他一些尺寸，但要点仍然存在，在其中获得该批处理尺寸尺寸。这就是您最近的错误所说的。
关于python - 使用Resnet的ImageGenerator，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57524281/