python - 我什么时候可以安全地使用float进行数学运算？

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您好，我正在处理许多数字，例如：0.00000005、0.000341、3423.52322154。基本上是比特币和山寨币的数字。

现在我知道如果我以python为例

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004

这是不正确的，我可以将变量str放入Decimal模块中进行修复。我的问题是我不知道什么时候float足够好/因为在性能和理解我在做什么时我可能有点自闭症，我想我可能在什么时候使用了十进制模块太多不需要。

那么我怎么知道什么时候做数学以及什么时候不需要使用Decimal？

编辑：好的，很多人都认为因为即时通讯正在处理比特币和山寨币的数字，所以我想计算它来购买确切的金额或其他，对于我而言，情况并非总是如此。我还希望每秒接收200个数字，并快速计算数量*速率以用于显示目的，也许浮动可能就足够了。我想这些事情并没有简单的答案（我想我必须阅读数字的二进制表示形式等）。

人们还建议我将数字表示为整数，然后再存储小数位，然后在计算后放回去。我不知道这比十进制快吗？

最佳答案

Python具有语言附带的decimal模块：尽管从技术上讲，它是“浮点数”，但实际上它处理的是十进制数字，直到您指定的数字精度为止。

因此，可以使用小数点后的18个左右的数字，某些加密货币（例如以太坊）会使用由于基数移位或舍入而引入的零错误。

>>> from decimal import Decimal as D
>>> D("0.1") + D("0.2")
Decimal('0.3')
>>> (D("0.1") + D("0.2")) * D("0.00000000001") + D("0.1")
Decimal('0.100000000003')
>>>

由于必须从字符串构造Decimal实例，因此它看起来像是人为的，但这只是为了避免像最初看到的那些错误。这些对象支持所有数字运算，并且可以轻松转换为没有舍入错误的字符串，可在您拥有的任何API上使用。

https://docs.python.org/3/library/decimal.html