python - 从OrderedDict列表中构建Pandas DataFrame:保留列顺序

pd .__ version__ = 0.18.0

假设您有一个OrderedDict列表：

[OrderedDict([('SecurityCode', 'IDX.MSDENON'), ('DescriptionLong', 'MSCI Norway NR USD (EUR)'), ('DataSrc', 'BGN.COB'), ('Ticker', 'MSDENON Index'), ('LastRun', None)])]

如果从默认构造函数构造DataFrame（甚至使用.from_dict（）方法）

df = pd.DataFrame(mylist)

它不保留列顺序：

      DataSrc  DescriptionLong    LastRun SecurityCode         Ticker
   0  BGN.COB  MSCI Norway NR USD (EUR)    None  IDX.MSDENON  MSDENON Index

而：

df = pd.DataFrame(data, columns=data[0].keys())

     SecurityCode           DescriptionLong  DataSrc         Ticker LastRun
  0  IDX.MSDENON  MSCI Norway NR USD (EUR)  BGN.COB  MSDENON Index    None

保留列顺序。

我在StackOverflow上读到，此类错误出现在0.11中，但是恕我直言，我们不必在默认构造函数中指定columns =选项。我是否缺少某些内容，或者是需要报告的错误？

编辑：
有关pydata / pandas回购的github问题已创建并接受。这是默认构造函数中的“错误”，在任何情况下都将覆盖OrderedDict列顺序。已计划对下一个主要版本进行更正（接受0.18.2的提交）

最佳答案

这确实是DataFrame构造函数上的问题（请参见我的编辑）。
我觉得column = option解决方法比高效建议的解决方案更好（语法上更容易理解）。

关于python - 从OrderedDict列表中构建Pandas DataFrame:保留列顺序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37484738/