python-3.x - 无法预测表情符号的情绪

我试图使用vader情绪分析工具[1]来预测Facebook评论的情绪，但是它无法预测表情符号的情绪，它在某些注释中起作用，而在另一些注释中却没有。

result=db.post.find()
analyzer=SentimentIntensityAnalyzer()
for sentence in sentences:
    vs=analyzer.polarity_scores(sentence)
    print("{:-<65} {}".format(sentence,str(vs)))

输出的摘录是-

I am rishav 😆---------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 0.615, 'pos': 0.385, 'compound': 0.3612}
Woohooo😍✌️------------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}

它正在某些句子上运行，而在其他句子上却没有运行，我正在从数据库中遍历。此外，在某些情况下，当我仅使用1个图释时，它可以工作，但多次使用，则不起作用。

如何解决这个错误？

[1]：Vader Sentiment Analysis tool！

最佳答案

您的代码看起来不错，但您的示例却没有。
如果您经过VADER代码，则首先从字典中获取每个单词的分数。为此，使用空格将句子切成薄片。
在您提供的示例中，图释之间没有空格，甚至单词也没有。因此，VADER将其视为一个单词。

您可以使用您的代码进行验证

analyzer=SentimentIntensityAnalyzer()

sentences = ["Woohooo😍✌️", "Woohooo 😍 ✌️"]

for sentence in sentences:
    vs=analyzer.polarity_scores(sentence)
    print("{:-<65} {}".format(sentence,str(vs)))

输出为：

Woohooo😍✌️------------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}
Woohooo 😍 ✌️----------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 0.446, 'pos': 0.554, 'compound': 0.7351}

希望这能解决您的问题。

关于python-3.x - 无法预测表情符号的情绪，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52110025/