我正在使用tweepy和textBlob训练情绪分析模型。我遇到了一个有趣的例子，在这个例子中，利益相关者的立场会影响声明的情绪。想知道情感分析在这种情况下如何工作
RT @Pehla_Trade：＃卢比兑美元升值14派萨，至64.34＃美元在银行间外汇市场的早期交易中
情绪（极性= -0.012499999999999997，主观性= 0.2125）
在上述陈述中，情绪的极性为-ve，但作为读者，我认为该值应该为正
最佳答案
您所使用的算法会分析文本，而与观点持有者无关。在这种情况下，您需要一个知识库来指定持有人，并根据谁说的内容来改变情绪。例如，在金融领域，“卢比兑美元已达到一个很好的水平”对印度的观点持有者是积极的，而对美国人则是消极的。如果您有少数意见持有者（例如，几个Twitter用户），则可以手动添加一些规则以根据持有者来调整情绪。