给出一句话：
我吃了花生酱果冻三明治和一杯咖啡
早餐
我想从中提取以下食物：
花生酱果冻三明治
咖啡
到目前为止，使用pos标记，我已经能够提取出各个食物项，即。
花生、黄油、果冻、三明治、咖啡
但就像我说的，我需要的是花生酱和果冻三明治，而不是单独的东西。
有没有什么方法可以做到这一点，而不需要在后台有一个食物的语料库或数据库？
最佳答案
你可以尝试不使用一个训练集，其中包含一个食物项目的语料库，但该方法也应该没有它的工作。
与其做简单的词性标记，不如做一个结合词性标记的依赖性分析。
这样就可以找到短语的多个标记之间的关系，并使用限制条件（如名词-名词依赖项）解析依赖树，这样就可以找到相关的块。
您可以使用spacy for dep parsing。下面是来自不悦的输出：
https://demos.explosion.ai/displacy/?text=peanut%20butter%20and%20jelly%20sandwich%20is%20delicious&model=en&cpu=1&cph=1
您可以在这里使用免费提供的数据，或其他更好的方式：
https://en.wikipedia.org/wiki/Lists_of_foods作为一个训练集
创建食物项的基本集（爬网树中的超链接）
基于对新数据的依赖性分析，您可以
丰富基础数据。例如：如果“黄油”存在于你的
“花生酱”是一种常见的
代币，然后'花生'和'花生酱'也被添加到
语料库。
语料库可以保存在一个可以装入内存的文件中
处理或数据库时，如redis，aerospeck等。
确保使用标准化的，即小箱，特殊
在语料库和
正在处理数据。这将增加你的覆盖面和准确性。
关于algorithm - 从句子中提取食物，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43909954/