python - 默认情况下，科学变化的盆地跳跃是随机分布还是自适应分布？

我对scipy.optimize.basinhopping中的“采取步骤”选项感到困惑：
根据online reference：
默认的步进程序是
协调。。。执行步骤可以选择具有属性
take_step.stepsize。如果存在此属性，则BasunPo跳将
调整take_step.stepsize以尝试优化全局
最小搜索。
但是，根据source（第587行，见下文），默认情况下，scipy的basinhopping使用AdaptiveStepSize，并将stepsize调整为0.9*stepsize或stepsize/0.9等，而不管是否指定了take_step.stepsize。

# use default
displace = RandomDisplacement(stepsize=stepsize)
take_step_wrapped = AdaptiveStepsize(displace, interval=interval,
verbose=disp)

因此，我从阅读basinhopping的来源的理解是，在metropolis hasting过程中接受了多少样本之后，默认情况下，该过程将自适应地将默认值stepsize（0.5）修改为一些步长*因子、步长/因子等。另一方面，basinhopping的在线引用似乎表明默认值是完全随机的。
有人能澄清吗？如果我没有为stepsize提供任何take_step过程，那么它会随机尝试使用basinhopping还是自适应地修改stepsize？谢谢。

最佳答案

默认情况下，步长会自适应更新唯一不更新的时间是，如果您传递的自定义Take_Step对象没有名为stepsize的属性