python - 等效的 Pandas 数(不同)

我使用pandas作为数据库替代品，因为我有多个数据库（oracle，mssql等），并且无法对SQL等效命令进行一系列命令。

我在DataFrame中加载了带有一些列的表：

YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... etc etc

在SQL中，每年计算不同客户端的数量将是：

SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;

结果将是

201301    5000
201302    13245

如何在熊猫中做到这一点？

最佳答案

我相信这就是您想要的：

table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()

例：

In [2]: table
Out[2]:
   CLIENTCODE  YEARMONTH
0           1     201301
1           1     201301
2           2     201301
3           1     201302
4           2     201302
5           2     201302
6           3     201302

In [3]: table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()
Out[3]:
YEARMONTH
201301       2
201302       3