python - 重命名多索引 Pandas 列的单列

我有一个带有多索引的数据框。列如下所示：

例如Df：

      index date        Text        Text        Text        Text        Text
OtherText               OtherText1  OtherText1  OtherText1  OtherText1  OtherText1
Col                     Col1        Col2        Col3        Col4        Col5
        0   17-Jun-14   1           2           3           4           5

创建代码：

arrays = [['Date', 'Text', 'Text', 'Text', 'Text', 'Text'],
      ['', 'OtherText1', 'OtherText1', 'OtherText1', 'OtherText1', 'OtherText1'],
      ['', 'Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4', 'Col5']]
df = pd.DataFrame(randn(1,6), columns=arrays)

列名：

[('date', '', ''),
 ('text', 'somemoretext', 'Col1'),
 ('text', 'somemoretext', 'Col2'),
 ('text', 'somemoretext', 'Col3')...]

我想重命名或交换第一列的级别。这没有产生错误，但是也没有更改列。

df.rename(columns={"('date', '', '')" : "('', '' 'date')"}, inplace=True)

如何重新排序和/或重命名多索引中的特定列？

所需输出：

      index             Text        Text        Text        Text        Text
OtherText               OtherText1  OtherText1  OtherText1  OtherText1  OtherText1
Col          date       Col1        Col2        Col3        Col4        Col5
        0   17-Jun-14   1           2           3           4           5

最佳答案

你可以这样做。

In [17]: df.set_index('Date').reset_index(col_level=2)
Out[17]:
                   Text
             OtherText1
       Date        Col1      Col2      Col3      Col4      Col5
0 -1.468055   -1.528279 -1.230268  0.010953 -1.344443  0.650798

我不确定为什么您要以这种方式使用多索引列。 HTH。

关于python - 重命名多索引 Pandas 列的单列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24661323/