python - 统计量规的用例是什么？

我正在努力了解statsd中的gauge的概念。请解释它的工作原理，以及一些有用的示例。

doc我不太清楚


  设置仪表值。
  
  stat：要设置的量规的名称。值：当前的值
  量规。 rate：采样率，0到1之间的一个浮点数。只会发送
  记录此时间百分比。 statsd服务器不使用
  采样率考虑到量规。小心使用。增量：是否或
  不要将其视为增量值或绝对值。见规
  输入以获取更多详细信息。

最佳答案

量表仅反映系统的状态，或者根本不希望汇总的某些指标。

让我给你一些例子。

1）在您的程序中，您可以使用一些特定于语言的API来知道此过程正在使用多少内存。就像在Golang中，我们可以做到：

var stat runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&stat)
heapAlloc := memStat.HeapAlloc
heapInuse := memStat.HeapInuse
heapObjects := memStat.HeapObjects
statsd.Gauge("machine01.memory.heap.alloc", heapAlloc)
statsd.Gauge("machine01.memory.heap.inuse", heapInuse)
statsd.Gauge("machine01.memory.heap.objects, heapObjects)

为简单起见，您可以在代码调用运行时API时将这些指标视为内存使用情况。因此，您可以使用量规将其发送到StatsD，因为它们中的每一个都能在10秒内完美显示内存使用情况，这是StatsD中的默认刷新周期。而且，您不需要对这些指标使用任何聚合方法，因为聚合（例如sum）没有任何意义。

除了上述情况外，它还有许多用例，例如CPU使用率，操作系统的系统负载，进程中的线程数，服务器中的联机连接数，交易中当前的活动交易数。系统。

2）有时，我们还可以使用仪表跟踪发生事件的时间。喜欢，

res, err := something()
if err != nil {
   statsd.Gauge("machine01.something.error", time.Now().Unix())
}

因此，一旦发生错误，您可以通过查看Graphite仪表板的行来感知。而且，您可以通过查看线的形状来分析并获得出现的频率。

关于python - 统计量规的用例是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52021949/